La mayoría de los vídeos educativos de YouTube no están pensados para estudiar. Tienen introducciones, mensajes de patrocinadores, desvíos del tema y ningún marcador de capítulo. Algunas clases consisten en 90 minutos de una cámara fija apuntando a una pizarra. La herramienta de Scholarly para convertir YouTube en clases en vídeo soluciona esto. Pega un enlace y la IA transcribe todo el vídeo, elimina el relleno, divide el contenido en capítulos coherentes y extrae los conceptos que realmente importan para estudiar.
El resultado es una clase cuidada para estudiar dentro de Scholarly: un vídeo con una nueva narración, capítulos bien definidos, una transcripción sincronizada, tarjetas de términos clave en la barra lateral y la fuente original de YouTube a un clic. La experiencia se parece menos a ver un vídeo cualquiera y más a seguir un módulo de un curso creado específicamente para ti.
Probablemente ya uses YouTube para estudiar: 3Blue1Brown para matemáticas, Crash Course para historia, Organic Chemistry Tutor para química orgánica y Andrew Ng para aprendizaje automático. El problema es que ver un vídeo no equivale a estudiar. Darle al botón de reproducción parece productivo, pero una semana después apenas recuerdas nada. Convertir un vídeo de YouTube en una clase de Scholarly te ofrece una transcripción en la que puedes buscar, capítulos que puedes repasar sin recorrer la barra de reproducción y un tutor con IA al que puedes preguntar "un momento, ¿qué ha querido decir con SN2?" sin perder el hilo.
También permite aprovechar los vídeos largos. Volver a ver una clase de Stanford de 2 horas antes de un examen es imposible. Esa misma clase, estructurada en 12 capítulos con transcripción y tarjetas de estudio, se convierte en un repaso de 20 minutos que sí puedes hacer la noche anterior al examen.
Funciona con cualquier vídeo educativo de YouTube: clases de MIT OpenCourseWare, Khan Academy, Crash Course, TED-Ed, Veritasium, 3Blue1Brown, Organic Chemistry Tutor, Professor Leonard, Eddie Woo y Kurzgesagt, además de canales universitarios y ponencias de congresos. También admite vídeos en otros idiomas: la IA transcribe el audio original y puedes pedirle que lo resuma en inglés o en cualquier otro idioma.
Los tutoriales y los vídeos de programación funcionan muy bien. Pega un curso completo de freeCodeCamp y Scholarly lo divide en capítulos por tema para que encuentres la sección de async/await sin recorrer seis horas de vídeo. También funciona con documentales y ponencias de congresos como NeurIPS, JSConf y Google I/O: la transcripción los convierte en material de consulta en el que puedes buscar.
Una vez convertido tu vídeo de YouTube en una clase de Scholarly, el resto de tu proceso de estudio está a un clic. Genera un mazo de tarjetas de estudio a partir del vídeo y la IA extraerá cada definición, fórmula y ejemplo para crear tarjetas de preguntas y respuestas. Genera un examen y la IA redactará preguntas de opción múltiple y de respuesta abierta sobre el vídeo, corregirá tus respuestas y te explicará tus errores.
Ese es el proceso completo: enlace de YouTube → clase estructurada → tarjetas de estudio → simulacro de examen. Puedes hacerlo con cada vídeo de tu lista "Ver más tarde" y convertir 40 vídeos pendientes en un auténtico programa de estudio.
Las clases generadas se pueden compartir mediante un enlace. Si tu grupo de estudio se reparte un curso de YouTube, cada persona puede convertir dos o tres vídeos y compartir su clase de Scholarly. Así, todo el grupo tendrá notas estructuradas, transcripciones y tarjetas de estudio del curso completo, sin que nadie tenga que volver a ver lo que sus compañeros ya han trabajado.
