Ažurirano u lipnju 2026.
AI generator kvizova automatski pretvara vaše gradivo u kvizove za vježbu. Umjesto da sami sastavljate pitanja ili tražite odgovarajuću bazu ispitnih pitanja, prenesite poglavlje, zalijepite bilješke ili dodajte slajdove s predavanja, a AI će izraditi kviz spreman za rješavanje s pitanjima višestrukog izbora, tvrdnjama točno/netočno i pitanjima s kratkim odgovorom. Svako je pitanje povezano s izvorom kako biste točno vidjeli odakle potječe.
Generator kvizova Scholarly temelji se na aktivnom prisjećanju, tehnici učenja s najviše znanstvenih dokaza u kognitivnoj znanosti. Svako je pitanje osmišljeno tako da se prisjetite informacija umjesto da ih ponovno čitate, što doista prenosi gradivo u dugoročno pamćenje. AI kombinira razine težine (osnovno prisjećanje, primjenu i analizu), pa isti izvor može poslužiti za lagani kviz za zagrijavanje u ponedjeljak i iznimno zahtjevan kviz nalik ispitu u petak.
Za razliku od stranice s nepromjenjivim kvizovima ili opće baze pitanja, svaki kviz koji generirate prilagođen je vašem gradivu. Ako je profesor na predavanju naglasio mitohondrijsko disanje, naglasit će ga i AI kviz. Ako vaš udžbenik posvećuje pola poglavlja sklapanju ugovora, dobit ćete mnoštvo pitanja iz ugovornog prava. To je razlika između vježbanja na tuđim materijalima za ponavljanje i vježbanja gradiva koje će se doista ispitivati na vašem kolegiju.
Većina alata za izradu kvizova koristi opću bazu pitanja ili traži od AI-ja da improvizira na temelju podataka na kojima je treniran. AI generator kvizova Scholarly radi drukčije: svako se pitanje sastavlja iz konkretnog gradiva koje prenesete, a svako objašnjenje odgovora sadrži navod koji vodi do odlomka iz kojeg je preuzeto. Ako vam se pitanje čini pogrešnim, jednim klikom možete otvoriti izvor i provjeriti ga, baš kao što radni prostor poput servisa Gemini Notebook (prije NotebookLM) temelji odgovore u razgovoru na vašim dokumentima.
Generator je također prilagođen provjeri razumijevanja, a ne pamćenja nevažnih pojedinosti. Namjerno izbjegava pitanja o proizvoljnim detaljima, poput veličine uzorka istraživanja, broja stranice ili godine u fusnoti, i umjesto toga pita zašto neki mehanizam funkcionira, kako se dva pojma razlikuju ili što se događa kad se neki uvjet promijeni. Takva pitanja profesori doista sastavljaju i ona pokazuju razumijete li poglavlje ili vam samo zvuči poznato.
