Generator quizów AI automatycznie zamienia materiały do nauki w quizy ćwiczeniowe. Zamiast samodzielnie pisać pytania lub szukać odpowiedniej bazy testów, przesyłasz rozdział, wklejasz notatki lub dodajesz slajdy z wykładu, a AI zwraca gotowy quiz z pytaniami wielokrotnego wyboru, stwierdzeniami prawda/fałsz i pytaniami z krótką odpowiedzią. Każde pytanie zawiera odnośnik do źródła, dzięki czemu dokładnie widzisz, skąd pochodzi.
Generator quizów Scholarly opiera się na aktywnym przypominaniu, technice nauki o najsilniejszym potwierdzeniu w badaniach kognitywistycznych. Każde pytanie ma skłonić Cię do wydobycia informacji z pamięci zamiast ponownego ich czytania, co faktycznie przenosi materiał do pamięci długotrwałej. AI łączy poziomy trudności: podstawowe przypominanie, zastosowanie i analizę. Dzięki temu z tego samego źródła może powstać quiz na rozgrzewkę w poniedziałek i bardzo wymagający quiz egzaminacyjny w piątek.
W odróżnieniu od strony ze stałymi quizami czy ogólnej bazy pytań każdy wygenerowany quiz jest dopasowany do Twoich materiałów. Jeśli na wykładzie szczególny nacisk położono na oddychanie mitochondrialne, quiz AI również się na nim skupi. Jeśli połowa rozdziału w podręczniku dotyczy zawierania umów, otrzymasz wiele pytań z prawa umów. To różnica między ćwiczeniem na cudzym zestawie powtórkowym a ćwiczeniem tego, co rzeczywiście pojawi się na egzaminie z Twoich zajęć.
Większość kreatorów quizów korzysta z ogólnej bazy pytań lub prosi AI o improwizację na podstawie danych treningowych. Generator quizów AI w Scholarly działa inaczej: każde pytanie powstaje na podstawie konkretnych przesłanych materiałów, a każde wyjaśnienie odpowiedzi zawiera odwołanie do fragmentu źródłowego. Jeśli pytanie wydaje się błędne, możesz jednym kliknięciem otworzyć źródło i je sprawdzić. Podobnie przestrzeń robocza w stylu Gemini Notebook (dawniej NotebookLM) opiera odpowiedzi na czacie na Twoich dokumentach.
Generator jest też dostosowany do sprawdzania zrozumienia, a nie pamięci do ciekawostek. Celowo unika pytań o przypadkowe szczegóły, takie jak liczebność próby w badaniu, numer strony czy rok w przypisie. Zamiast tego pyta, dlaczego działa dany mechanizm, czym różnią się dwa pojęcia lub co się stanie po zmianie warunku. Takie pytania rzeczywiście zadają wykładowcy i to one pokazują, czy rozumiesz rozdział, czy tylko rozpoznajesz jego treść.