Un generador de qüestionaris amb IA transforma automàticament el teu material d’estudi en qüestionaris de pràctica. En lloc de redactar les preguntes o buscar el banc de preguntes adequat, puges un capítol, enganxes els apunts o afegeixes diapositives de classe i la IA et retorna un qüestionari a punt per respondre amb opcions múltiples, afirmacions de cert o fals i preguntes de resposta curta. Cada pregunta enllaça amb la font perquè puguis veure exactament d’on prové.
El generador de qüestionaris de Scholarly es basa en la recuperació activa, la tècnica d’estudi amb més suport empíric de la ciència cognitiva. Cada pregunta està dissenyada perquè recuperis informació en lloc de rellegir-la, que és el que realment fa passar el material a la memòria a llarg termini. La IA combina nivells de dificultat (record bàsic, aplicació i anàlisi) perquè la mateixa font pugui produir un qüestionari d’escalfament dilluns i un qüestionari molt exigent de tipus examen divendres.
A diferència d’un lloc web de qüestionaris estàtics o d’un banc de preguntes genèric, cada qüestionari que generes és específic del teu material. Si el professor ha posat èmfasi en la respiració mitocondrial a classe, el qüestionari amb IA també ho farà. Si el llibre de text dedica mig capítol a la formació dels contractes, rebràs moltes preguntes de dret contractual. Aquesta és la diferència entre practicar amb el dossier de repàs d’una altra persona i practicar allò que realment s’avaluarà a la teva classe.
La majoria de creadors de qüestionaris recorren a un banc de preguntes genèric o demanen a una IA que improvisi a partir de les dades amb què s’ha entrenat. El generador de qüestionaris amb IA de Scholarly funciona de manera diferent: cada pregunta es redacta a partir del material concret que puges, i cada explicació de resposta inclou una citació que remet al passatge d’on prové. Si una pregunta sembla incorrecta, pots obrir la font i comprovar-la amb un clic, de la mateixa manera que un espai de treball de l’estil de Gemini Notebook (abans NotebookLM) basa les respostes del xat en els teus documents.
El generador també està ajustat per avaluar la comprensió, en lloc del record de dades trivials. Evita deliberadament les preguntes sobre detalls arbitraris, com la mida de la mostra d’un estudi, un número de pàgina o l’any d’una nota al peu, i pregunta per què funciona un mecanisme, en què es diferencien dos conceptes o què passa quan canvia una condició. Aquest és el tipus de pregunta que realment redacten els professors i que et permet saber si entens el capítol o si només et resulta familiar.
