Ljud till text

Gör om valfritt ljud till en korrekt transkription

Röstmemon, föreläsningsinspelningar, seminarier, poddar och intervjuer. Ladda upp filen så gör Scholarly om ljudet till text: en korrekt transkription med tidsstämplar som du kan läsa, söka i och studera utifrån.

Gratis att börja · Inget kreditkort krävs

Uppdaterad juni 2026

Används av över 200 000 studerande, forskare och yrkesverksamma
Snabbt svar

Hur gör jag om ljud till text?

Ladda upp ditt ljud till Scholarly i MP3, M4A (röstmemon från iPhone), WAV, WebM eller OGG, eller som videofil, till exempel MP4. Scholarlys tal-till-text-funktion gör om inspelningen till en korrekt transkription med tidsstämplar på varje rad. Transkriptionen är kopplad till originalljudet så att du kan klicka på valfri rad för att lyssna på den igen. Därifrån kan du med ett klick göra om samma inspelning till studieanteckningar, studiekort eller ett quiz.

  1. 1Ladda upp ljudfilen (eller en video, Scholarly gör om dess ljudspår till text).
  2. 2Scholarly transkriberar talet till korrekt text med tidsstämplar på varje rad.
  3. 3Läs, sök i eller rätta transkriptionen och gör sedan om den till anteckningar, studiekort eller ett quiz.
Vilket ljud fungerar

Ett verktyg för att göra om valfri inspelning från studier eller arbete till text

Om det är tal och du kan spara det som en fil kan Scholarly göra om ljudet till text.

Röstmemon

Röstmemot du spelade in på vägen hem blir läsbar text som du kan skumma på några sekunder i stället för att leta fram och tillbaka i ljudet.

Föreläsningsinspelningar

Hela lektioner, även föreläsningar på 2–3 timmar, blir en fullständig transkription med tidsstämplar där du kan söka efter valfri term.

Seminarier och övningslektioner

Diskussionsbaserade pass där den exakta formuleringen av ett argument eller motexempel är viktig fångas ordagrant, med tidsstämplar.

Poddar

Avsnitt med koppling till kursen blir sökbar text, så att du kan citera exakt rätt avsnitt i stället för att lyssna igen för att hitta det.

Intervjuer och fältarbete

Forskningsintervjuer och muntliga berättelser transkriberas med tidsstämplar till läsbar text som du kan citera i ditt skrivarbete.

Handledning och studiegrupper

Tillfällena då de verkliga förklaringarna kommer fram omvandlas till text, så att ett svar du bara minns till hälften blir en rad du kan läsa igen.

Exempel på resultat

Hur ser transkriptionen ut?

Så här kan texten som Scholarly skapar från en typisk inspelning se ut. Här visas ett 38 minuter långt föreläsningsklipp om enzymkinetik, transkriberat med tidsstämplar.

enzyme-kinetics-lecture.m4a

38:12 · föreläsningsinspelning · omvandlad till text av Scholarly

[00:00] Professor02:10

  • "När substratkoncentrationen ökar stiger reaktionshastigheten och planar sedan ut vid Vmax. De aktiva ytorna är mättade."
  • "Km är substratkoncentrationen vid halva Vmax. Ett lågt Km innebär att enzymet binder sitt substrat starkt."
  • "Vi förutsätter ett stationärt tillstånd. Enzym–substratkomplexet bildas och bryts ned med samma hastighet."

[14:45] Student14:45

  • "Så om jag har en kompetitiv hämmare och bara tillsätter mer substrat, kommer Vmax tillbaka då?"
  • Professor: "Precis. Vmax är oförändrat, men det skenbara Km ökar eftersom du måste konkurrera ut hämmaren."

[27:30] Professor27:30

  • "Lineweaver–Burk-diagrammet är helt enkelt dubbelreciprokt. Det rätar ut kurvan så att du kan läsa av Vmax och Km från axelskärningarna."
  • "Vid kompetitiv hämning är skärningen med y-axeln densamma, och vid icke-kompetitiv hämning är skärningen med x-axeln densamma. Det är så du skiljer dem åt i diagrammet."

Varje rad behåller sin tidsstämpel så att du kan klicka för att lyssna på exakt det ögonblicket igen. Från transkriptionen kan du med ett klick generera strukturerade anteckningar, studiekort eller ett övningsquiz av samma inspelning.

Fördjupning

Vilka ljudformat kan jag göra om till text?

MP3, M4A (formatet som röstmemon på iPhone använder), WAV, WebM och OGG kan laddas upp direkt. Videofiler som MP4 och MOV fungerar också. Scholarly gör om ljudspåret till text och bortser från bilden. Långa inspelningar fungerar bra, även föreläsningar på flera timmar, och du behöver inte dela upp dem först.

Ska jag behålla texten som transkription eller göra om den till anteckningar?

När du gör om ljud till text får du en ordagrann återgivning med varje mening i rätt ordning och med tidsstämplar. Det passar när den exakta formuleringen är viktig: ett citat till en uppsats, den precisa formuleringen av en definition eller ett exakt påstående från ett seminarium. Om du hellre vill ha inspelningen sammanfattad och ordnad efter ämne kan du använda Ljud till anteckningar , som använder samma transkription i grunden och sedan sammanfattar den till strukturerade studieanteckningar. Hela transkriptionen finns kvar oavsett, så att du alltid har tillgång till källtexten.

Hur korrekt blir texten med rörigt ljud från verkliga situationer?

Med tydligt ljud är träffsäkerheten hög. Tydliga föreläsnings- och intervjuinspelningar återges nästan ord för ord. Transkriptionen har tidsstämplar, så om ett enstaka ord ser fel ut kan du klicka direkt till rätt sekund och kontrollera det mot ljudet med ett par tryck i stället för att läsa om allt.

Det som verkligen försämrar träffsäkerheten är inspelningen, inte modellen. En mikrofon långt från den som talar, mycket överlappande tal, kraftig brytning i kombination med bakgrundsljud eller många facktermer försämrar texten. Kontrollera viktiga detaljer som siffror, namn eller facktermer du ska citera mot ljudet vid tidsstämpeln. Det tar några sekunder och du kontrollerar mot det som faktiskt sades.

Vad kan jag göra när mitt ljud har blivit text?

Inspelningen blir en källa i din Scholarly-arbetsyta, så att du kan bygga vidare på transkriptionen utan att ladda upp den igen. Sök efter valfri term i hela texten, gör om den till tydliga studieanteckningar, generera studiekort med intervallrepetition eller ett övningsquiz eller ställ frågor i AI-chatten och få svar med hänvisningar till exakt rätt avsnitt i ljudet. Text är mer användbar än ljud just för att du kan arbeta vidare med den. Att läsa en transkription medan du studerar stärker förståelsen betydligt mer än att passivt lyssna på en inspelning igen.

Behöver du den ordagranna texten först? Vårt verktyg för föreläsningstranskription är byggt för just det: en sökbar transkription med tidsstämplar från en hel lektion.

Vanliga frågor

Vanliga frågor om ljud till text

Vilka ljudfiler kan jag göra om till text?

Ljudfiler i MP3, M4A, WAV, WebM och OGG samt videofiler som MP4. Scholarly gör om ljudspåret till text. Det omfattar röstmemon, föreläsningsinspelningar, seminarieljud, poddar sparade som filer och intervjuinspelningar.

Hur gör jag om ljud till text?

Ladda upp din ljudfil till Scholarly så sköts resten: inspelningen transkriberas till korrekt text med tidsstämplar. Du behöver inte installera något. Ladda upp från datorn eller mobilens webbläsare, så är texten redo att läsas, sökas i och studeras utifrån.

Kan röstmemon från iPhone göras om till text?

Ja. Röstmemon från iPhone är M4A-filer som kan laddas upp direkt och göras om till text utan extra steg. Dela memot till datorn eller ladda upp det från mobilens webbläsare. Ingen formatkonvertering behövs.

Hur långt får ljudet vara?

Med betalabonnemang transkriberas inspelningar på upp till 10 timmar i sin helhet, även föreläsningar på 2–3 timmar, så du behöver inte dela upp dem. Hela inspelningen blir en sammanhängande transkription med tidsstämplar. Free transkriberar de första 60 minuterna. Längre filer tar lite mer tid att transkribera.

Märks olika talare ut i transkriptionen?

Inte automatiskt. Transkriptionen är en sammanhängande text med tidsstämplar utan talaretiketter. För ett seminarium, en intervju eller ett möte kan du själv lägga till namn i den redigerbara transkriptionen. Varje rad är fortfarande kopplad till sitt ögonblick i ljudet så att du kan kontrollera den.

Hur korrekt är transkriptionen?

Med tydligt ljud är träffsäkerheten hög, nästan ord för ord. Avstånd till mikrofonen, överlappande tal, kraftig brytning och bakgrundsljud minskar träffsäkerheten. För viktiga detaljer kan du klicka på tidsstämpeln och kontrollera ett ord mot originalljudet på några sekunder.

Kan jag redigera eller rätta texten?

Ja. Transkriptionen är helt redigerbar, så att du kan rätta ett feluppfattat namn eller en term. Varje rad är fortfarande kopplad till sitt ögonblick i ljudet för snabb kontroll.

Vilka språk stöds?

Scholarly gör om ljud till text på över 70 språk, och du kan generera studieanteckningar från transkriptionen på ett annat språk än inspelningens. Det är användbart när du studerar på ditt andraspråk.

Är det gratis att göra om ljud till text?

Det är gratis att börja med Scholarly och inget kreditkort krävs. Betalabonnemang ger tillgång till längre filer och obegränsade uppladdningar.

Priser

Omvandla ditt ljud till text

Gratis att börja. Ladda upp valfri ljudfil och få en korrekt transkription med tidsstämplar som du kan söka i och redigera. Anteckningar, studiekort eller ett quiz är bara ett klick bort.

Exempelföreläsning

Det här får du med en videoföreläsning

Med Free får du en föreläsning på cirka 2 minuter i 720p med Scholarly-logotypen, som du kan titta på i Scholarly. Med Premium och Laureate får du föreläsningar på upp till 45 minuter i 1080p som du kan ladda ner som MP4 och välja att visa utan logotyp.

Priser visas i USD som standard. Lokal valuta kan finnas i appen eller i kassan.

Jämför planer

Bildskapande · Beta

Delas mellan Image Studio och chatten. Separat från AI-skapandekrediter. Gratisbilderna är en engångskvot som inte återställs. Betalkvoter återställs varje vecka och oanvända bilder sparas inte. Gränserna kan ändras under betan.

Free
2 totalt
Premium
40/vecka
Laureate
80/vecka

AI-chatt

Premium och Laureate inkluderar obegränsad AI-chatt med Auto. Chatten startar med Bäst, och premiummodeller som GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 och Claude Opus 5.5 använder en veckokvot för premiumanvändning. När den tar slut fortsätter chatten med Auto tills kvoten återställs. Chatten använder aldrig AI-skapandekrediter.

Free
3 totalt
Premium
Obegränsat
Laureate
Obegränsat

Premiummodeller för chatt (Bäst)

Chatten svarar som standard med Bäst, den kraftfullaste modellen. Premiummodeller använder en veckopott som återställs varje måndag kl. 00:00 UTC. Långa trådar, stora filer, bakgrundsuppgifter och Claude Opus 5.5 förbrukar den snabbare. När den tar slut fortsätter chatten med Auto fram till återställningen.

Free
Ingår inte
Premium
Veckokvot
Laureate
4× veckokvoten

AI-skapandekrediter

AI-skapandekrediter används för videor, presentationer, dokument och annat AI-skapat innehåll. De flesta modeller använder 1 kredit, några använder 2, och Frontier-modeller använder 2, 3 eller 4. Image Studio och bilder i chatten har en separat veckokvot.

Free
1 totalt
Premium
15/vecka
Laureate
80/vecka

Podcastlängd

Avsnitt med Free är cirka 2 minuter långa. Med betalplaner kan du ange en önskad längd på upp till 60 minuter.

Free
Cirka 2 minuter
Premium
Upp till 60 minuter
Laureate
Upp till 60 minuter

Videoföreläsningens längd

Föreläsningar med Free som har längdinställning är cirka 2 minuter långa. Med betalplaner kan du ange en önskad längd på upp till 45 minuter. Kort använder ett eget kortvideoformat.

Free
Cirka 2 minuter
Premium
Upp till 45 minuter
Laureate
Upp till 45 minuter

Videoföreläsningens upplösning

Free
720p
Premium
1080p
Laureate
1080p

Ladda ner föreläsningar som MP4

Free
-
Premium
Ingår
Laureate
Ingår

Scholarly-logotyp på föreläsningar

Free
Visas alltid
Premium
Du väljer
Laureate
Du väljer

Filuppladdningar

Free
1 totalt (8MB)
Premium
Obegränsat (300MB)
Laureate
Obegränsat (1 GB per fil)

PDF till studiekort

Free
32 sidor
Premium
1000 sidor
Laureate
3000 sidor

Källor per skapelse

Free
Upp till 1
Premium
Upp till 10
Laureate
Upp till 20

Övningsfrågor

Free
5 totalt
Premium
Obegränsat
Laureate
Obegränsat

Övningsprov

Free
1 totalt
Premium
Obegränsat
Laureate
Obegränsat

Röstläge

Free
5 min totalt
Premium
2 tim/dag
Laureate
12 tim/dag

Automatisk textkomplettering

Free
500 ord totalt
Premium
Obegränsat
Laureate
Obegränsat

Exportera till Anki

Free
-
Premium
Ingår
Laureate
Ingår

Support

Free
Standard
Premium
Prioriterad
Laureate
Prioriterad

Vad kunderna säger

Scholarly har förbättrat kvaliteten på anteckningarna och frågorna jag ger mina elever. Insiktsfullt och rakt på sak.

TD Georgas

TD Georgas

Privatlärare

Jag har mycket goda erfarenheter av Scholarly. Det sammanfattar vetenskapliga texter åt mig på hög akademisk nivå med källhänvisningar. Jag använder det inom alla terapiområden. De...

Diana

Diana

Scholarly-användare

Scholarly har varit ett värdefullt verktyg i mina studier. De AI-genererade studiekorten och de intuitiva funktionerna gör det mycket enklare att organisera och komma ihåg informat...

Briana

Briana

Scholarly-användare

Den här appen är toppen när man pluggar inför stora prov. Lägg in dina PDF-filer i systemet så sköter det resten. Du kan organisera materialet precis efter dina behov.

Kelvin

Kelvin

Scholarly-användare

Svar på dina frågor

Är Scholarly gratis att använda?

Ja. Gratisplanen innehåller grundläggande studieverktyg med engångskvoter: 3 AI-chattmeddelanden, 500 ord med automatisk textkomplettering, 5 quizfrågor, 5 röstminuter, 1 övningsprov, en gratis AI-skapandekredit totalt och 1 filuppladdning. Dessa kvoter återställs inte. Image Studio och chatten delar också på totalt 2 bilder under betan. Den här separata kvoten för Free återställs inte och kan ändras. Uppgradera till Premium för 15 AI-skapandekrediter per vecka och obegränsade uppladdningar.

Vad använder mina kostnadsfria AI-skapandekrediter?

AI-skapandekrediter delas mellan studiekort, podcaster, videor, presentationer, AI-dokument, djupgående research och transkriberingsverktyget. Den valda modellen avgör kreditkostnaden. Att spela in ett möte använder ingen AI-skapandekredit. Transkription och anteckningar ingår, upp till 10 timmar med betalplaner.

Kan jag säga upp när som helst?

Ja. Det finns inga avtal eller bindningstider. Du kan säga upp din prenumeration när som helst i kontoinställningarna och behåller tillgången till slutet av din faktureringsperiod.

Vilka betalningsmetoder accepterar ni?

Vi accepterar alla vanliga kredit- och betalkort via Stripe. Priser visas som standard i USD, men lokal valuta finns tillgänglig i appen.

Kan jag använda Scholarly med en klass eller skola?

Ja. Kontakta oss på hello@scholarly.so om du vill införa Scholarly i en skola eller hela organisationen, så hjälper vi dig att hitta rätt upplägg.

Vad händer när jag når en gräns i gratisplanen?

Du får en uppmaning att uppgradera. Ditt befintliga arbete går aldrig förlorat. Gränserna gäller bara nya åtgärder. De flesta kvoter i Free gäller totalt och återställs inte. Den separata bildkvoten under betan omfattar totalt 2 bilder med Free utan återställning, 40 per vecka med Premium och 80 per vecka med Laureate. Gränserna kan ändras under betan. Premium inkluderar 15 AI-skapandekrediter per vecka, podcaster på upp till 60 minuter, videoföreläsningar på upp till 45 minuter, obegränsade uppladdningar, chatt, automatisk textkomplettering, quiz och prov samt mer rösttid per dag.