AI が生成するマインドマップで複雑なトピックやアイデアを可視化します。ブレインストーミング・学習・思考の整理に最適です。
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以下にトピックまたはコンテンツを入力して、ビジュアルなマインドマップを生成してください。
入力されたコンテンツは Scholarly の高度な AI によって安全に処理されます。
トピックやノートを入力するだけで、AI がすべてを学習に使えるブランチに整理します。
トピックを入力するか、内容を貼り付けるか、マインドマップで可視化したいコンセプトを説明してください。
AI がコンテンツを分析し、ブランチと接続を持つ構造化されたマインドマップを作成します。
マインドマップで学習し、コピーするか、Mermaid ダイアグラムなどさまざまな形式でエクスポートしてください。
すべてのマップは理解のために構造化されています — 明確な階層、実際のつながり、どこにでも持ち運べる形式。
AI がトピックを中心アイデア・メインブランチ・サブポイントに分解し、構造が一目でわかります。
2〜5レベルの詳細度を選択 — 復習用の概要から深い学習のための包括的なマップまで。
ブランチがアイデア同士の関係を示し、孤立した事実を暗記するのではなく全体像を捉えられます。
構造化テキスト・Markdown・任意のダイアグラムツールで開ける Mermaid ダイアグラムとしてエクスポート。Scholarly アプリ内では、ダウンロード可能な PDF マインドマップも生成できます。
Scholarly 内で任意のマップをフラッシュカード・クイズ・ノートに変換し、可視化がそのまま想起につながります。
講義ノート・章・トピック名を貼り付けるだけ — Scholarly 内では、アップロードした PDF・ライブラリ・連携した Google Drive のファイルからマップを作成することもできます。1行でも10ページでも AI がマップ化します。
マインドマップは脳が実際に情報を保存する方法 — フラットなリストではなくつながったアイデア — を反映します。トピックを空間的に配置することで関係が明確になり、想起が速くなります。
再読する代わりにトピックをマップ化すると、最も重要なものとピース同士の組み合わせ方を特定せざるを得なくなります。その整理の行為こそが本当の理解を築きます。
Scholarly はさらに一歩進みます。生成したすべてのマップは、同じソースでフラッシュカード・クイズ・学習セッションに変換できるため、教材の可視化がそのまま練習へとつながります。
2026年7月更新
AI マインドマップジェネレーターは、渡された材料 — 貼り付けたノート、まとまったテキスト、あるいはトピック名だけ — を読み取り、1つの中心コンセプト、複数のメインブランチ、その下のサブブランチという階層を返します。このページのジェネレーターはブラウザ上で動作し、登録は不要です。深さは2〜5レベルの範囲で指定でき、完成したマップは構造化テキスト・Markdown・Mermaid ダイアグラムコードのいずれかで受け取れます。
作図の工程はありません。キャンバス上でノードをドラッグしたり、テンプレートを選んだりする必要はなく、材料を渡せばモデルが構造化を担当します。これが重要なのは、マインドマップづくりで本当に難しいのは図形ではなく、何を中心アイデアとするか、どの要点に独立したブランチを与えるか、どれがより大きな要点にぶら下がる詳細なのかを判断する部分だからです。
内部では、テキストがモデルに送られ、1つの明確な中心コンセプトを見つけ、メインアイデアへ枝分かれさせ、指定された深さまで詳細のサブブランチを追加し、すべてのラベルをキーワードや短いフレーズに保ち、コンセプト同士の関係を示すよう指示されます。長い入力は最初の数ページで打ち切られるのではなく、文書全体からサンプリングされるため、教材の終盤もマップに反映されます。
このページのジェネレーターはテキストが起点です。講義ノート、PDF からコピーした章、記事、会議の文字起こし、あるいは雑然としたメモを貼り付け、必要に応じてマップの軸となる中心アイデアを入力します。コンテンツ欄を空のままトピックだけを指定することもでき、その場合はモデルがその主題について持つ知識からマップを組み立てます。
Scholarly のワークスペース内では、入力の選択肢が大きく広がります。PDF・Word 文書・PowerPoint 資料・テキストファイルをアップロードしたり、ライブラリから直接ファイルを選んだり、Google Drive から取り込んだりでき、最大10件（Laureateは20件）のソースを1枚のマップにまとめられます。たとえば2つの章とトピック指示、あるいはスライド資料と自分のノートの組み合わせです。
どのマップも骨格は同じです。中央に1つの中心コンセプト、メインアイデアを表す第1階層のブランチ、そして補足的な詳細を担う、より小さなサブブランチが続きます。ラベルは意図的に短く、文章ではなくキーワードやフレーズです。マインドマップの価値は一目で見渡せることにあり、ノートを別の形で再現することにはないからです。
マップは入れ子構造だけでなく、関係も担います。2つのアイデアがブランチをまたいでつながる場合や、ある段階が次の段階の入力を生み出す場合、ジェネレーターはその関係を推測させずに明示します。これが、単にインデントされたアウトラインと、復習中に実際に考える手がかりになるマップとの違いです。
たとえば、細胞呼吸に関する11ページの生物学プリントを貼り付けたとします。解糖系、中間反応、クエン酸回路、酸化的リン酸化を扱った密度の高い文章で、ATP の収量は本文と図の中に散らばっています。中心アイデアに「細胞呼吸」と入力し、形式は構造化テキストのまま、深さを3レベルに設定します。返ってくるのは次のような形です。
構造化テキスト出力・深さ3
# 細胞呼吸
## 解糖系
- 場所: 細胞質基質
* グルコースが2分子のピルビン酸に分解
* 正味の生成: ATP 2、NADH 2
- 酸素を必要としない
## 中間反応
- 場所: ミトコンドリアマトリックス
* ピルビン酸がアセチル CoA に変換
* CO2 を放出し NAD+ を還元
## クエン酸回路
- 場所: ミトコンドリアマトリックス
* グルコース1分子あたり: ATP 2、NADH 6、FADH2 2
* CO2 を老廃物として放出
## 酸化的リン酸化
- 場所: ミトコンドリア内膜
* 電子伝達系が H+ の勾配を形成
* ATP 合成酵素が大部分の ATP を生成
- 酸素が最終的な電子受容体11ページが、一度に頭に入る4つのブランチに凝縮されます。しかも構造そのものが、文章では埋もれていたことを教えてくれます。4段階のうち3段階はミトコンドリアの内部または膜上で起こり、各段階が生成物を次の段階へ引き渡している、という点です。形式を Mermaid に切り替えれば、同じ階層がダイアグラムコードとして返り、Mermaid Live で描画して確認できます。
3つの出力形式は、同じマップを3通りに表現したものです。マップを次にどこで使うかで選んでください。
深さは、出力の性格を最も大きく変える唯一の設定です。2レベルは全体像の地図を、5レベルは完全なアウトラインに近いものを与えます。常に最も詳細な設定を選ぶのではなく、実際の目的に合わせてください。
マインドマップは完成品ではなく考えるための道具です。抜けを見つけ、それを埋めるために使ってこそ時間に見合います。
自分の記憶と突き合わせて読む。 マップを隠し、メインブランチが何だったかを書き出してから見比べます。挙げられなかったブランチが、今夜取り組むべき箇所です。
弱いブランチだけを作り直す。 手薄に感じたブランチについて、その部分のノートだけを新しいコンテンツとして貼り直し、その一点をより深くマップ化します。
目に入る場所に置いておく。 マップをノートにコピーする、Markdown としてダウンロードする、あるいは Mermaid 版をダイアグラムツールで開き、元の教材の横に置いておきましょう。
マップを練習に変える。 マップを見て分かることと、思い出せることは同じではありません。Scholarly では同じソースをフラッシュカード・クイズ・学習ガイドへ引き継げるので、マップ化した構造が本番で引き出せる知識になります。
正直に言えば、マインドマップは愛好家が認める以上に不向きな場面があります。次のような場合は別の手段を選んでください。
マインドマップが本当に強いのは、なじみのないトピックに初めて取り組むとき、中心となる対象に部分やプロセスがぶら下がる主題、そして試験直前に、細部ではなく単元の全体像がまだ見えているかを確かめたいときです。
この2つは同じ図ではありません。マインドマップは中心が1つで外へ放射し、ページ上のすべてが中心トピックに属し、階層そのものが意味を担います。コンセプトマップはネットワークで、ノードが多数あり、リンクはどの方向にも走り、すべてのリンクにその関係を表すラベルが付きます。
実用的な指針はこうです。トピックの全体像を見たいならマインドマップ。システムの仕組み — 何が何を引き起こし、何が何を必要とするか — を説明したいなら、リンクのラベルが説明を担うコンセプトマップを選んでください。
上の欄にメモやテキストを貼り付けるか、トピックを入力し、必要なら中心アイデアを指定して、深さを2〜5レベルから選び、「マインドマップを生成」をクリックします。AI は1つの中心コンセプト、メインブランチ、サブブランチからなる階層を返し、ページ上で読む・コピーする・Markdown や Mermaid としてダウンロードすることができます。
マインドマップが最も力を発揮するのは、なじみのないトピックに初めて取り組むとき、長い章を一度に見渡せる形へ凝縮するとき、そして試験前に単元のつながりがまだ見えているか確認するときです。一方、個々の事実の暗記には向いておらず、その場合はフラッシュカードと反復想起のほうが効果的です。
方法は2つあります。このページでは、PDF を開いて必要な範囲のテキストをコピーし、コンテンツ欄に貼り付けます。ジェネレーターは渡されたテキストをそのままマップ化します。Scholarly のワークスペース内では、PDF ファイル自体をアップロードするか、ライブラリや Google Drive から選ぶことができ、最大10件（Laureateは20件）のソースを1枚にまとめた1ページのビジュアルマインドマップが生成されます。
はい、まさにこれです。このページのジェネレーターはアカウントもクレジットカードも不要で無料で使え、完成したマップを構造化テキスト・Markdown・Mermaid コードとしてコピーまたはダウンロードできます。無料の Scholarly アカウントを作ればマップの保存やファイルのアップロードが加わり、有料プランでは継続的な生成、より多くの AI モデル、PNG・SVG でのダウンロードが利用できます。
はい、ノートはむしろ最適な入力です。入力した講義ノート、自分で書いた要約、雑然としたメモを貼り付けると、ジェネレーターが中心コンセプトを抜き出し、要点をブランチにまとめ、詳細をサブブランチへ落とし込みます。汎用テンプレートではなくあなた自身の言葉から作られるため、教科書の目次ではなく実際の授業に沿ったマップになります。
マインドマップは1つの中心トピックから放射し、階層そのものが意味を担うため、主題の全体像を見るのに向いています。コンセプトマップは「引き起こす」「必要とする」といったラベル付きのリンクでノードをつないだネットワークで、システムの仕組みを説明するのに向いています。そちらの形が必要なら、Scholarly には別途、無料のコンセプトマップジェネレーターがあります。
このページではテキストです。中心コンセプト、インデントされたメインブランチ、選んだ深さまでのサブブランチがページ上に表示され、コピーやダウンロードができます。Mermaid 形式を選べばダイアグラムのコードが得られ、Mermaid Live で開いて視覚的に描画できます。Scholarly のワークスペース内では、マインドマップは4つの視覚スタイルのいずれかで1ページの画像として描画されます。
2から5までです。2レベルは中心アイデアとメインブランチ、5レベルはソースのほぼ完全なアウトラインに近づきます。1回の講義や1つの章なら3が標準的な選択で、手順の中にさらに手順があるプロセスには4が適します。深さを変えて何度でも作り直せます。
このページの出力はテキストなので自由に編集できます。ノートアプリにコピーする、Markdown を調整する、描画前に Mermaid コードを手直しする、といったことが可能です。Scholarly のワークスペース内ではマップはドラッグ可能なノードグラフではなく静止画像として描画されるため、そちらで手を入れる場合はソース・スタイル・カスタム指示を変えて再生成します。
はい。このページのジェネレーターはアカウントなしで動作します。材料を貼り付け、マップを生成し、結果をコピーまたはダウンロードできます。アカウントが必要になるのは、マップをワークスペースに保存したい場合、アップロードした PDF や Office ファイルから作成したい場合、1ページのビジュアル画像として描画したい場合です。
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