Os apontamentos de aula são desorganizados por natureza. Tópicos deixados a meio de uma ideia, abreviaturas que só entende, setas a apontar para outras setas. Essa estrutura é ótima para registar uma aula em tempo real e péssima para rever duas semanas depois, altura em que os seus próprios apontamentos já parecem criptografia.
A ferramenta do Scholarly para converter apontamentos em cartões de estudo foi criada especificamente para essa realidade desorganizada. A IA é treinada para ler apontamentos de estudantes, seja no estilo Cornell, em esquemas, mapas mentais ou listas confusas, e deduzir a estrutura dos conceitos subjacentes. Reconhece que "MT = ATP, Krebs in matrix" significa que as mitocôndrias produzem ATP e que o ciclo de Krebs ocorre na matriz, e gera dois cartões claros a partir dessa linha. As abreviaturas são desenvolvidas. As ideias incompletas são completadas com o contexto dos apontamentos em redor.
Para apontamentos manuscritos, a IA começa por executar OCR para converter a sua caligrafia em texto e depois aplica o mesmo processo de conversão em cartões de estudo. As fotografias funcionam: aponte o telemóvel para uma página do caderno, carregue a imagem e o baralho fica pronto em menos de um minuto. Os PDFs com várias páginas também funcionam: digitalize um capítulo inteiro do caderno e a IA processa todas as páginas.
Converter manualmente uma página de apontamentos em cartões de estudo demora 15-30 minutos, se o fizer com cuidado. Multiplique por 12 capítulos de 5 disciplinas e terá passado uma semana de serões apenas a escrever cartões. A maioria dos estudantes não o faz, razão pela qual os apontamentos deixam de ser úteis a meio do semestre e acabam a decorar texto na véspera do exame.
A conversão de apontamentos em cartões de estudo com IA transforma essa tarefa de 15 minutos numa tarefa de 45 segundos. Em contrapartida, os cartões gerados são um rascunho, não um produto acabado. Conte com editar alguns cartões antes de estudar, normalmente para juntar dois cartões sobre o mesmo facto ou para reescrever uma resposta nas suas palavras. Essa revisão é a parte de "escrever cartões" que realmente ajuda a aprender. Tudo o que vinha antes era trabalho repetitivo que a IA acabou de eliminar.
Converta os apontamentos nas 48 horas seguintes à aula. Nessa altura, a memória da aula está mais fresca, por isso detetará rapidamente os erros da IA, como interpretações erradas de abreviaturas ou referências cruzadas em falta. Se esperar duas semanas, nem saberá se a IA acertou.
Para apontamentos manuscritos, fotografe uma página de cada vez com boa luz. As digitalizações PDF com várias páginas também funcionam, mas os reflexos e as páginas inclinadas prejudicam o OCR. Dedicar 5 segundos ao alinhamento inicial evita ter de repetir o processo mais tarde.
Depois de gerar o baralho, faça uma revisão rápida para eliminar cartões que não sejam úteis, como cartões sobre títulos de diapositivos ou informações práticas como "horário de atendimento terça-feira às 15h". Cinco minutos a eliminar o desnecessário tornam o baralho muito mais fácil de estudar.
Depois de gerar os cartões de estudo, partilhe uma ligação com colegas ou, num plano pago, exporte para o Anki como ficheiro .apkg ou guarde um PDF para imprimir. Os seus baralhos ficam na sua conta Scholarly, para que possa voltar a eles ao longo de todo o semestre sem os gerar novamente. Para saber mais sobre como se articulam os processos de trabalho com apontamentos apoiados por IA, consulte a nossa página da funcionalidade de notas.
