Tunnimärkmed ongi sageli segased. Poole mõtte pealt katkestatud loendipunktid, ainult sulle arusaadavad lühendid ja teistele nooltele osutavad nooled. Selline struktuur sobib hästi loengu jooksvalt ülesmärkimiseks, kuid halvasti kordamiseks kaks nädalat hiljem, kui su enda märkmed näevad juba välja nagu salakiri.
Scholarly märkmetest õpikaartide loomise tööriist on loodud just selle segase tegelikkuse jaoks. AI on treenitud lugema õppijate märkmeid, olgu need Cornelli meetodil, kavana, mõttekaardina või segase täpploendina, ja tuletama nende aluseks oleva mõistete struktuuri. See tunneb ära, et „MT = ATP, Krebs maatriksis” tähendab, et mitokondrid toodavad ATP-d ja Krebsi tsükkel toimub maatriksis, ning loob sellest reast kaks selget kaarti. Lühendid kirjutatakse lahti. Poolikud mõtted täiendatakse ümbritsevate märkmete konteksti abil.
Käsitsi kirjutatud märkmete puhul kasutab AI esmalt OCR-i, et muuta käekiri tekstiks, ja seejärel sama märkmetest õpikaartide loomise töövoogu. Sobivad ka fotod: suuna telefon märkmiku lehele, laadi pilt üles ja kaardipakk on valmis vähem kui minutiga. Sobivad ka mitmeleheküljelised PDF-id: skanni terve märkmiku peatükk ja AI töötleb iga lehekülge.
Ühe lehekülje märkmete hoolikalt õpikaartideks muutmine võtab käsitsi 15–30 minutit. Korruta see 12 peatükiga 5 aine kohta ja oled veetnud terve nädala õhtud ainult kaarte sisestades. Enamik õppijaid seda ei tee, mistõttu on nende märkmed semestri keskpaigaks kasutud ja lõpuks tuubivad nad eksamieelsel õhtul toorteksti.
AI abil märkmetest õpikaartide loomine muudab 15-minutilise ülesande 45-sekundiliseks. Vastutasuks tuleb arvestada, et loodud kaardid on mustand. Tõenäoliselt pead enne õppimist mõnda kaarti muutma, tavaliselt ühendama kaks sama fakti käsitlevat kaarti või sõnastama vastuse oma sõnadega ümber. See ülevaatamine ongi kaartide kirjutamise osa, mis aitab päriselt õppida. Kõik sellele eelnev oli rutiinne töö, mille AI sinu eest ära tegi.
Muuda märkmed kaartideks 48 tunni jooksul pärast nende tegemist. Mälestus loengust on siis kõige värskem, nii et märkad kiiresti AI vigu, näiteks lühendite valesid lahtikirjutusi ja märkamata jäänud ristviiteid. Kui ootad kaks nädalat, ei pruugi sa enam ise ka teada, kas AI sai õigesti aru.
Pildista käsitsi kirjutatud märkmeid hea valguse käes üks lehekülg korraga. Sobivad ka mitmeleheküljelised PDF-skannid, kuid peegeldused ja viltune pilt halvendavad OCR-i tulemust. Viis sekundit lehe paigutamiseks säästab hiljem uuesti tegemisest.
Pärast kaardipaki loomist vaata see kiiresti läbi ja kustuta kasutud kaardid, näiteks slaidipealkirjade või korraldusinfo kohta nagu „vastuvõtuaeg teisipäeval kell 15”. Viis minutit korrastamist muudab kaardipakiga õppimise märksa lihtsamaks.
Kui õpikaardid on loodud, jaga kaasõppijatega linki või ekspordi need tasulise paketiga Ankisse .apkg-failina või salvesta prinditav PDF. Sinu kaardipakid jäävad Scholarly kontole, nii et saad nende juurde kogu semestri jooksul naasta ilma neid uuesti loomata. Lisateavet AI-põhiste märkmetöövoogude koostoimimise kohta leiad meie märkmete funktsiooni lehelt.
