En AI-generator til litteraturgennemgange laver et udkast til en syntese af publiceret forskning om et spørgsmål: Hvad feltet har fundet, hvor studier er uenige, og hvad der stadig er uafklaret. I Scholarly udføres gennemgangen som en dybdegående undersøgelse. Agenten læser på tværs af frit tilgængelig litteratur og de forskningsartikler, du vedhæfter, og leverer derefter et udkast med kildehenvisninger, organiseret efter tema og med den detaljeringsgrad, du vælger.
Det svære ved en litteraturgennemgang har aldrig været at skrive, men at læse: at finde de relevante studier, holde deres resultater i hovedet samtidig og opdage, at to ofte citerede forskningsartikler faktisk modsiger hinanden. Det er den del, en researchagent er god til. Den læser flere kilder, end et menneske kan holde i arbejdshukommelsen, og holder styr på, hvem der fandt hvad og under hvilke betingelser.
Resultatet er bevidst et udkast. Det giver dig et kort over feltet med temaer, centrale studier og uenigheder samt tilhørende kildehenvisninger. Så kan du bruge tiden på at vurdere, hvilke resultater du stoler på, hvilke metoder der overbeviser dig, og hvad din egen gennemgang skal argumentere for.
En litteraturgennemgang starter sjældent fra ingenting. Du har som regel en mappe med PDF'er: artiklerne fra din vejleder, dem, der blev citeret i det seneste projektforslag, og dem, du fandt ved midnat. Vedhæft dem, så bruger agenten dem som kernen i gennemgangen, læser hver enkelt frem for at gætte ud fra titler og udvider søgningen derfra.
Fordi gennemgangen ligger i dit Scholarly-arbejdsområde, er forskningsartiklerne også nyttige bagefter: Chat med dem enkeltvis, brug dem i den næste undersøgelse, eller lav den færdige gennemgang om til slides til et forskningsmøde eller en podcast til turen til arbejde.
Agenten søger på det åbne internet, hvor meget publiceret forskning er tilgængelig: open access-tidsskrifter, preprintservere og publikationer fra myndigheder og institutioner. Den er dog ikke en abonnementsdatabase og kan ikke læse artikler bag betalingsmure, den ikke har adgang til. Upload PDF'en i de tilfælde, så læser den din kopi.
Som ethvert AI-system kan den også misforstå et studie eller overdrive et resultat. Derfor har hver påstand en kildehenvisning. Kontrollér de kilder, du vil bygge på, og brug udkastet som den hurtigst mulige vej til en gennemgang, der i sidste ende stadig er din.
