リサーチクエスチョンをScholarlyに渡してください — 集めてきたPDFがあれば、それも一緒に。リサーチエージェントが公開研究を横断的に読み、研究同士が一致する点と対立する点をマッピングし、検証して発展させられる引用付きの統合を返します。
生涯1回の無料AI作成でお試し可能、クレジットカード不要。有料プランは毎週リセット: Premiumは週10回、Laureateは週80回のAI作成。
レビューは、学術ソースにチューニングされたバックグラウンドのDeep Research調査として実行されます。
レビューのトピックと範囲を記述します — リサーチクエスチョン、対象期間、重要な母集団や文脈。すでに集めた論文を添付すれば、それが統合の軸になります。
論文・学術誌のエビデンスフィルターを先頭に、公開研究を検索・読解・相互参照します。各研究が何を、どのような方法で見出したのか、そして結果がどこで食い違うのかを追いかけます。
ドラフトはテーマと論点で分野を整理し、ソースをインラインで引用し、エビデンスが薄い箇所を明示します。重要な引用を検証し、自分自身のレビューへ仕上げる準備が整った状態で届きます。
アブストラクトの注釈付きリストではなく、テーマと対立点による統合です。
論文・学術誌のエビデンスフィルターが、ブログ記事や「要約の要約」ではなく、査読を経た研究へと調査を導きます。
論文、フォルダ、保存済みアイテムを最大10件まで添付できます。エージェントはあなたのコレクションを一次資料として扱い、足りない部分だけを外へ読みに行きます。
統合は、分野が合意していること、結果が対立している箇所、未解決の問いを軸に整理されます。レビューが実際に評価される、その構造そのものです。
主張はソースへリンクされるため、引用する前に検証できます。確認できないレビューは、レビューではありません。
完成したレビューとチャットできます。特定の研究は何を見出したのか、なぜある主張は慎重な言い回しなのか、次はどこを見るべきか。
申請書向けの1ページエビデンスブリーフ、委員会向けの意思決定メモ、学位論文の章のためのフル調査まで。
2026年8月更新
AI文献レビュージェネレーターは、ある問いに関する公開研究の統合 — 分野が何を見出したか、研究がどこで食い違うか、何が未解決か — を起草するツールです。ScholarlyではレビューがDeep Research調査として実行され、エージェントが公開文献と添付された論文を横断的に読み、選んだ深さで、テーマ別に整理された引用付きドラフトを返します。
文献レビューの難所は、昔から執筆ではなく読解でした。関連研究を探し当て、その知見を同時に頭に置き、よく引用される2本の論文が静かに矛盾していることに気づく — まさに調査エージェントの得意分野です。人間のワーキングメモリに収まる以上のソースを読み、誰が・どんな条件で・何を見出したのかを追跡し続けます。
アウトプットは意図してドラフトです。テーマ、鍵となる研究、対立点という分野の地図を引用付きで手渡すので、あなたの時間は判断に使えます。どの知見を信頼するか、どの方法論に納得するか、そして自分のレビューは何を論じるべきか。
レビューがゼロから始まることは稀です。たいていはPDFのフォルダがあるはずです — 指導教員から送られてきた論文、前回の申請書が引用した論文、深夜に見つけた論文。それらを添付すれば、エージェントはレビューの核として扱い、タイトルから推測するのではなく1本ずつ読んだうえで、そこから外へ検索を広げます。
レビューはScholarlyワークスペースの中に置かれるため、論文はその後も役立ち続けます。1本ずつ個別にチャットしたり、次の調査に引き込んだり、完成したレビューをラボミーティング用のスライドや通勤時間用のポッドキャストに変換したりできます。
エージェントが検索するのはオープンWebです。オープンアクセス誌、プレプリントサーバー、政府・研究機関の刊行物など、公開研究のかなりの範囲に届きますが、購読型データベースではないため、アクセスできないペイウォールの先の論文は読めません。そうした論文はPDFをアップロードすれば、お手元のコピーを読みます。
そして他のAIシステムと同様、研究を読み違えたり知見を強く言い過ぎたりすることがあります。だからこそ、すべての主張に引用が付いています。頼る予定のソースは必ず検証し、ドラフトは「最終的にはあなた自身のものであるレビュー」への最速ルートとして扱ってください。
無料でお試しいただけます。すべてのアカウントに生涯1回のAI作成が含まれ、レビューの実行1回が1作成としてカウントされます。有料プランは毎週リセットされ — Premiumは週10回、Laureateは週80回のAI作成 — リサーチ、動画、ポッドキャストなど生成アーティファクト全体で共有されます。
はい — むしろそれが推奨の使い方です。アップロードしたPDF、ワークスペースのフォルダ、保存ページ、Google Driveのファイルを最大10件まで添付できます。エージェントはそれらを一次資料として読み、足りない部分を公開文献の検索で補います。
オープンWeb上で到達できるもの — オープンアクセス誌、プレプリント、研究機関の刊行物 — に加えて、アップロードされた論文(ペイウォール付き論文のお手元のコピーを含む)を読みます。ScopusやWeb of Scienceのような購読型データベースではありません。
ゴーストライターではなく、リサーチアシスタントとして使ってください。分野をマッピングして引用付きの統合を起草するのがツールの仕事、引用を検証し、方法論を判断し、提出するレビューを書くのはあなたの仕事です。所属機関のAI利用ポリシーを確認し、求められる場合は利用を開示してください。
アナライザーは、アップロードした1本の論文 — その方法論、知見、限界 — を深く扱います。文献レビュージェネレーターは、ひとつの問いをめぐる多数の論文を横断し、分野を統合します。相性は抜群です。鍵となる研究をアナライザーで分析し、レビューでその位置づけを描きましょう。
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最初のレビューは無料です。有料プランでは週次のAI作成枠、より大きなアップロード、より強力なモデルが加わります。
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フラッシュカードの生成、フラッシュカードデッキの改善、ポッドキャストの作成、ビデオ講義やインフォグラフィックの作成、スライド・スプレッドシート・ストーリーブックの作成、マインドマップ・スタディガイド・ワークシートの作成、AIエージェントによる年表・SOP・フローチャート・授業案・アウトラインの作成、Deep Researchの実行、録音の処理は、それぞれ無料AI作成の1回分を使用します。これは生涯無料クレジットで、毎日リセットされません。AIチャット、オートコンプリート、クイズ、音声、試験、アップロードにも個別の生涯無料枠があります。
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