Un generador de revisions bibliogràfiques amb IA redacta una síntesi de la recerca publicada sobre una pregunta: què s’ha descobert en el camp, en quins punts discrepen els estudis i quines qüestions continuen obertes. A Scholarly, la revisió s’executa com una recerca en profunditat: l’agent llegeix la bibliografia d’accés obert i els articles que adjuntes, i retorna un esborrany amb citacions organitzat per temes, amb el nivell de profunditat que triïs.
La part difícil d’una revisió bibliogràfica mai no ha estat escriure, sinó llegir: trobar els estudis rellevants, tenir presents tots els resultats alhora i adonar-se que dos articles molt citats es contradiuen de manera subtil. Aquesta és la part que un agent de recerca fa bé. Llegeix més fonts de les que una persona pot retenir a la memòria de treball i segueix el rastre de qui ha descobert què i en quines condicions.
El resultat és expressament un esborrany. T’ofereix un mapa del camp, amb els temes, els estudis fonamentals i les discrepàncies, acompanyats de citacions, perquè dediquis el temps a valorar quins resultats et mereixen confiança, quins mètodes et convencen i què hauria de defensar la teva pròpia revisió.
Una revisió rarament comença de zero. Normalment ja tens una carpeta de PDF: els articles que t’ha enviat el tutor, els que citava l’última proposta o els que vas trobar a mitjanit. Adjunta’ls i l’agent els tractarà com el nucli de la revisió, llegint-los un per un en lloc de fer suposicions a partir dels títols, i ampliarà la cerca des d’aquí.
Com que la revisió és al teu espai de treball de Scholarly, els articles continuen sent útils després: conversa amb cadascun per separat, incorpora’ls a la investigació següent o transforma la revisió acabada en diapositives per a una reunió de laboratori o en un pòdcast per al trajecte.
L’agent cerca al web obert, on hi ha una gran quantitat de recerca publicada: revistes d’accés obert, servidors de prepublicacions i publicacions governamentals i institucionals. Però no és una base de dades de subscripció i no pot llegir articles de pagament als quals no tingui accés. En aquests casos, puja el PDF i llegirà la teva còpia.
Com qualsevol sistema d’IA, pot interpretar malament un estudi o exagerar un resultat, i per això cada afirmació inclou una citació. Verifica les fonts en què et vulguis basar i tracta l’esborrany com el camí més ràpid possible cap a una revisió que, al capdavall, continua sent teva.
