Ett AI-verktyg för litteraturöversikter tar fram ett utkast till en syntes av publicerad forskning kring en fråga: vad forskningsfältet har kommit fram till, var studier skiljer sig åt och vilka frågor som fortfarande är öppna. I Scholarly skapas översikten genom en djupanalys. Agenten läser öppet tillgänglig forskningslitteratur och de artiklar du bifogar och ger sedan ett tematiskt organiserat utkast med källhänvisningar, på den fördjupningsnivå du väljer.
Det svåra med en litteraturöversikt har aldrig varit skrivandet, utan läsandet: att hitta relevanta studier, hålla deras resultat i huvudet samtidigt och upptäcka att två välciterade artiklar faktiskt motsäger varandra. Det är den delen en undersökande agent är bra på. Den läser fler källor än en människa kan hålla i arbetsminnet och håller reda på vem som kom fram till vad och under vilka förhållanden.
Resultatet är avsiktligt ett utkast. Du får en karta över forskningsfältet med teman, centrala studier och motsättningar, tillsammans med källhänvisningar. Då kan du lägga din tid på bedömningen: vilka resultat du litar på, vilka metoder som övertygar dig och vad din egen översikt bör argumentera för.
En översikt börjar sällan från noll. Oftast har du redan en mapp med PDF-filer: artiklarna din handledare skickade, de som den förra projektansökan hänvisade till och de du hittade mitt i natten. Bifoga dem, så behandlar agenten dem som översiktens kärna. Den läser varje artikel i stället för att gissa utifrån titlarna och utvidgar sedan sökningen därifrån.
Eftersom översikten finns i din Scholarly-arbetsyta är artiklarna användbara även efteråt. Chatta med dem var för sig, använd dem i nästa undersökning eller gör den färdiga översikten till en presentation för ett forskargruppsmöte eller en podd för pendlingen.
Agenten söker på den öppna webben och når därmed en stor mängd publicerad forskning: öppet tillgängliga tidskrifter, preprintservrar samt publikationer från myndigheter och institutioner. Den är däremot ingen abonnemangsdatabas och kan inte läsa artiklar bakom betalväggar som den saknar åtkomst till. Ladda upp PDF-filen för sådana artiklar, så läser den ditt exemplar.
Precis som andra AI-system kan den misstolka en studie eller överdriva ett resultat. Därför har varje påstående en källhänvisning. Kontrollera källorna du tänker förlita dig på och se utkastet som den snabbaste möjliga vägen till en översikt som i slutändan fortfarande är din.
