Selge heli korral on tänapäevane AI-transkriptsioon piisavalt täpne, et selle põhjal ilma uuesti kuulamata õppida. See hõlmab ka enamikku erialatermineid, sest aluseks olevaid mudeleid on treenitud tohutul hulgal akadeemilisel keelematerjalil.
Täpsus väheneb etteaimatavates olukordades: mikrofon asub kõnelejast kaugel, mitu inimest räägivad korraga või loengus kasutatakse palju suuliselt esitatud matemaatikat („x alaindeksiga n pluss üks”), mida on raske üheselt tekstina esitada. Ettepoole istumine või kõneleja lähedal salvestamine lahendab enamiku probleemidest. Kuna transkriptsiooni igal real on ajatempel, võtab kahtlase termini kontrollimine algse heli järgi vaid sekundeid. Sa ei pea oletama, mida tegelikult öeldi.
90-minutiline loeng sisaldab ligikaudu 10 000 sõna ning kolm lauset, mida enne eksamit vajad, on kusagil nende seas peidus. Transkriptsioon muudab loengu otsitavaks: sisesta termin, liigu ajatempli juurde ja loe uuesti, kuidas õppejõud seda täpselt selgitas, sealhulgas näidet, mis slaididele ei jõudnud.
Scholarlys on transkriptsioon ka allikas, mitte pelgalt tekstifail. AI-koosolekumärkmete tööriist vastab küsimustele loengu enda põhjal ja viitab kasutatud lõigule. Nii saab küsimus „mida ta ääretingimuste kohta ütles?” vastuse sinu tegeliku tunni, mitte internetis leiduva üldise teabe põhjal.
Transkriptsioon on sõnasõnaline üleskirjutus: iga lause õiges järjekorras ja ajatemplitega. Märkmed on tihendatud ja ümber korraldatud versioon pealkirjade, definitsioonide, näidete ja põhipunktidega. Mõlemad on vajalikud: märkmed kordamiseks, transkriptsioon kontrollimiseks ja otsimiseks, kui detail on oluline. Scholarly loob mõlemad ühest salvestisest, nii et sa ei pea nende vahel valima ega heli kahe eri tööriistaga töötlema.
Kogu töövooga tutvumiseks vaata meie juhendit loengusalvestistest õppemärkmete loomise kohta , kus selgitame, kuidas muuta töötlemata transkriptsioon selgeteks märkmeteks, õpikaartideks ja harjutuseksamiks.
Jah. Laadi videofail otse üles ja Scholarly transkribeerib selle heliraja. Kui loeng on YouTube'is, ei pea sa seda isegi alla laadima. Kleebi link tööriista YouTube'ist märkmeteks ning Scholarly hangib transkriptsiooni ja loob sellest struktureeritud märkmed.
