Materiais de estudo criados para ti por agentes de IA que leem, pesquisam e executam código.

O Scholarly não se resume a um chatbot. Cada funcionalidade é executada por um agente de IA autónomo que lê as tuas fontes, raciocina com vários modelos, pesquisa na web e executa código no seu próprio ambiente isolado. Depois, entrega-te um recurso concluído, com referências.

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Agente de videoaulas · execução em direto
  • Leu 3 PDFs e uma gravação de aula que carregaste
  • Pesquisou duas lacunas na web e citou as fontes
  • Escreveu e executou código para gerar diapositivos, narração e legendas
  • Entregou uma videoaula de 9 minutos, baseada no teu material

Mais do que uma chamada a um modelo

O que faz dele um agente e não um chatbot

Um chatbot responde a um pedido de cada vez. Um agente planeia como atingir um objetivo, usa ferramentas, verifica o próprio trabalho e continua até concluir o recurso.

Vários modelos

Cada passo é encaminhado para o modelo mais adequado, seja para raciocínio, escrita, visão ou voz, em vez de obrigar um único modelo a fazer tudo.

O seu próprio ambiente isolado

Cada agente recebe um ambiente de computação privado e isolado onde pode transformar dados, gerar ficheiros e criar o recurso final em segurança.

Pesquisa na web

Quando há uma lacuna nas tuas fontes, o agente pesquisa na web, lê o que encontra e cita-o juntamente com o teu próprio material.

Baseado nas tuas fontes

Os agentes partem dos PDFs, apontamentos, diapositivos e gravações que carregas, para que o resultado reflita o teu curso real, em vez da informação disponível na internet.

Planeamento e autorrevisão

O agente divide o objetivo em passos, executa-os, verifica o resultado com base nas tuas fontes e corrige os erros antes de o entregar.

Criado para a tarefa

Cada agente é ajustado para um resultado específico, um conjunto de cartões, um teste ou uma aula, pelo que conhece o formato, o ritmo e o nível de qualidade que esperas.

Nos bastidores

Como funciona um agente do Scholarly

Cada ação de criação, seja de cartões de estudo, de uma videoaula ou de um resumo, passa pelas mesmas quatro etapas.

  1. 01

    Lê as tuas fontes

    O agente processa e compreende os ficheiros que carregaste, incluindo PDFs, diapositivos, gravações e apontamentos.

  2. 02

    Planeia e pesquisa

    Define o trabalho, decide que modelos usar e pesquisa na web para preencher as lacunas que as tuas fontes não cobrem.

  3. 03

    Executa código no seu ambiente isolado

    Escreve e executa código para fazer cálculos, formatar e gerar o recurso, sejam diapositivos, áudio, tabelas ou vídeo.

  4. 04

    Entrega e cita

    O agente revê o próprio trabalho com base no teu material, acrescenta referências e guarda um recurso concluído no teu espaço de trabalho.

Uma plataforma, muitos agentes

Um agente por trás de cada ferramenta

Não são modelos predefinidos. Cada um é um agente criado para uma finalidade específica, que faz o trabalho do início ao fim.

Os nossos agentes, os teus resultados

Nós criamos os agentes, tu recebes os resultados

O Scholarly não é uma plataforma onde configuras os teus próprios bots. Nós concebemos, ajustamos e mantemos os agentes de IA para que cada estudante obtenha materiais de estudo de nível especializado à primeira tentativa, sem precisar de engenharia de prompts.

Ajustados por especialistas

Criamos e aperfeiçoamos cada agente com base em milhares de materiais reais de estudantes.

Sem configuração

Escolhe uma ferramenta, adiciona as tuas fontes e o agente adequado é executado automaticamente.

Sempre baseado nas fontes

Cada agente é criado para citar o teu material e recusar inventar factos.

Perguntas

Agentes de IA, explicados

O que é um agente de IA no Scholarly?

É um programa autónomo que recebe um objetivo, como "criar uma videoaula a partir destes PDFs", e o concretiza do início ao fim. Lê as tuas fontes, planeia o trabalho, usa vários modelos de IA, pesquisa na web quando necessário, executa código num ambiente isolado e entrega um recurso concluído, com referências.

Qual é a diferença entre um agente e um chatbot?

Um chatbot responde a uma mensagem de cada vez e fica à tua espera. Um agente planeia uma tarefa com vários passos, usa ferramentas, verifica o próprio resultado e continua a trabalhar até concluir o recurso, sem precisares de pedir cada passo.

Que modelos de IA usam os agentes?

Os agentes encaminham cada passo para o modelo mais adequado: modelos com forte capacidade de raciocínio para o planeamento, modelos de escrita para o texto e modelos dedicados à visão e à voz. Nos planos pagos, também podes escolher que modelo escreve determinados recursos.

Os agentes conseguem mesmo executar código e pesquisar na web?

Sim. Cada agente tem um ambiente privado e isolado onde escreve e executa código para fazer cálculos e gerar o teu recurso. Também pode pesquisar na web para preencher lacunas que as fontes carregadas não cobrem, citando tudo o que utiliza.

Posso criar os meus próprios agentes?

O Scholarly não é uma plataforma para criares os teus próprios bots. Nós concebemos e mantemos os agentes para que não tenhas de o fazer. Trazes o teu material, escolhes a ferramenta e o agente adequado faz o trabalho, sem engenharia de prompts nem configuração.

Põe um agente de IA a trabalhar no teu material

Carrega as tuas fontes e deixa que um agente criado para a tarefa as transforme em cartões de estudo, aulas, testes e muito mais.

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