나만의 학습 자료를 만드는 AI 에이전트 자료 읽기부터 리서치, 코드 실행까지
Scholarly는 단일 챗봇이 아니에요. 모든 기능은 자율적으로 작동하는 AI 에이전트가 수행해요. 소스를 읽고, 여러 모델을 활용해 추론하고, 웹을 조사하고, 전용 샌드박스에서 코드를 실행한 뒤 출처를 명시한 완성된 결과물을 전달해요.
무료로 시작 · 신용카드 불필요
- 업로드한 PDF 3개와 강의 녹음을 읽었어요
- 부족한 내용 두 가지를 웹에서 조사하고 출처를 명시했어요
- 슬라이드, 내레이션, 자막을 렌더링하는 코드를 작성하고 실행했어요
- 업로드한 자료를 바탕으로 9분 분량의 동영상 강의를 완성했어요
단순한 모델 호출 그 이상
챗봇과 에이전트는 무엇이 다를까요?
챗봇은 한 번에 하나의 프롬프트에 답해요. 에이전트는 목표를 달성할 계획을 세우고, 도구를 사용하고, 작업을 스스로 검토하며 결과물이 완성될 때까지 계속 작업해요.
여러 모델 활용
하나의 모델에 모든 작업을 맡기지 않아요. 추론, 글쓰기, 이미지 이해, 음성 등 각 단계에 가장 적합한 모델을 사용해요.
전용 샌드박스
모든 에이전트에는 데이터를 변환하고, 파일을 렌더링하고, 최종 결과물을 안전하게 만들 수 있는 독립된 컴퓨팅 샌드박스가 제공돼요.
웹 리서치
소스에 부족한 내용이 있으면 에이전트가 웹을 검색해 찾은 자료를 읽고, 업로드한 자료와 함께 출처를 명시해요.
내 소스에 기반한 결과
에이전트는 업로드한 PDF, 노트, 슬라이드, 녹음에서 시작해요. 그래서 결과물에는 인터넷의 일반적인 정보가 아닌 실제 수업 내용이 반영돼요.
계획 수립과 자체 검토
에이전트는 목표를 단계별로 나누어 실행한 뒤, 결과를 소스와 대조하고 오류를 수정해서 전달해요.
작업에 맞춘 설계
각 에이전트는 슬라이드, 퀴즈, 강의처럼 특정 결과물을 만들도록 조정되어 있어요. 기대하는 형식, 진행 속도, 품질 기준에 맞춰 작업해요.
작동 원리
Scholarly 에이전트의 작동 방식
플래시카드, 동영상 강의, 요약 등 모든 생성 작업은 동일한 네 단계를 거쳐요.
- 01
소스 읽기
에이전트가 PDF, 슬라이드, 녹음, 노트 등 업로드한 파일을 읽고 이해해요.
- 02
계획 수립과 리서치
작업 개요를 잡고, 사용할 모델을 결정하고, 소스에서 다루지 않은 내용을 웹에서 조사해 보완해요.
- 03
샌드박스에서 코드 실행
코드를 작성하고 실행해 계산과 서식 지정, 렌더링을 수행하며 슬라이드, 오디오, 표, 동영상 등의 결과물을 만들어요.
- 04
결과물 전달과 출처 명시
에이전트가 결과물을 자료와 대조해 스스로 검토하고, 출처를 첨부한 뒤 완성된 결과물을 워크스페이스에 저장해요.
하나의 플랫폼, 다양한 에이전트
모든 도구를 움직이는 에이전트
단순한 템플릿이 아니에요. 각 도구에는 특정 목적에 맞게 설계되어 처음부터 끝까지 작업을 수행하는 에이전트가 있어요.
AI 문서
하나의 생성 도구로 보고서, 표준 작업 절차서, 타임라인, 스프레드시트, 마인드맵 등 다양한 파일을 완성해요.
AI 동영상 강의
에이전트가 노트를 바탕으로 대본 작성부터 내레이션, 렌더링까지 수행해 동영상 강의를 완성해요.
딥 리서치
리서치 에이전트가 계획을 세우고, 웹을 검색하고, 출처를 명시한 보고서를 작성해요.
AI 슬라이드
에이전트가 소스를 바탕으로 프레젠테이션 슬라이드를 디자인하고 만들어요.
AI 팟캐스트
AI 진행자, 프로듀서, 게스트가 자료를 주제로 자연스럽게 대화하며 듣기 편한 에피소드를 만들어요.
퀴즈와 시험
에이전트가 이해도를 확인하는 연습 문제를 정답과 함께 만들어요.
학습 가이드
에이전트가 소스의 핵심을 정리해 시험 준비에 바로 활용할 수 있는 체계적인 학습 가이드를 만들어요.
AI 타임라인
에이전트가 소스에서 사건, 시대, 전환점을 추출해 시간순으로 정돈된 타임라인을 만들어요.
AI 표준 작업 절차서
에이전트가 업무 프로세스 문서와 노트를 단계별 표준 작업 절차서로 만들어요.
AI 순서도
에이전트가 자료에 있는 단계와 의사결정을 명확하고 따라가기 쉬운 순서도로 정리해요.
AI 수업 계획안
에이전트가 자료를 학습 목표와 활동이 포함된 수업 계획안으로 구성해 바로 수업에 활용할 수 있어요.
AI 개요
에이전트가 소스의 핵심을 계층 구조의 개요로 정리해요. 다른 문서 에이전트와 마찬가지로 전문적으로 조판된 PDF로 제공하며, 무료 디자인 테마 네 가지를 선택할 수 있어요.
에이전트는 저희가, 결과물은 여러분께
에이전트는 저희가 만들고, 결과물은 여러분이 받아요
Scholarly는 직접 봇을 구성해야 하는 플랫폼이 아니에요. 모든 학생이 첫 시도부터 전문가 수준의 학습 자료를 얻을 수 있도록 저희가 AI 에이전트를 설계하고, 조정하고, 관리해요. 프롬프트 엔지니어링은 필요 없어요.
전문적으로 조정된 에이전트
저희는 수천 개의 실제 학생 자료를 바탕으로 각 에이전트를 만들고 개선해요.
설정 없이 바로 시작
도구를 선택하고 소스를 추가하면 적합한 에이전트가 자동으로 실행돼요.
언제나 자료에 기반
모든 에이전트는 자료의 출처를 명시하고 사실을 지어내지 않도록 설계되어 있어요.
자주 묻는 질문
AI 에이전트 알아보기
Scholarly의 AI 에이전트는 무엇인가요?
"이 PDF로 동영상 강의를 만들어 줘" 같은 목표를 받아 처음부터 끝까지 수행하는 자율 프로그램이에요. 소스를 읽고, 작업 계획을 세우고, 여러 AI 모델을 활용해요. 필요할 때 웹을 조사하고, 샌드박스에서 코드를 실행한 뒤 출처를 명시한 완성된 결과물을 전달해요.
에이전트는 챗봇과 어떻게 다른가요?
챗봇은 한 번에 하나의 메시지에 답한 뒤 다음 입력을 기다려요. 에이전트는 여러 단계로 이루어진 작업을 계획하고, 도구를 사용하고, 결과를 스스로 검토하며 결과물이 완성될 때까지 계속 작업해요. 매 단계마다 프롬프트를 입력할 필요가 없어요.
에이전트는 어떤 AI 모델을 사용하나요?
에이전트는 각 단계에 가장 적합한 모델을 사용해요. 계획에는 추론 성능이 뛰어난 모델을, 글쓰기에는 글쓰기 모델을, 이미지 이해와 음성에는 전용 모델을 활용해요. 유료 요금제에서는 일부 결과물을 작성할 모델을 직접 선택할 수도 있어요.
에이전트가 실제로 코드를 실행하고 웹을 검색할 수 있나요?
네. 각 에이전트에는 독립된 샌드박스가 있어 코드를 작성하고 실행하며 결과물에 필요한 계산과 렌더링을 수행해요. 업로드한 소스에서 다루지 않은 내용은 웹에서 검색해 보완할 수 있고, 사용한 자료는 모두 출처를 명시해요.
나만의 에이전트를 만들 수 있나요?
Scholarly는 직접 봇을 만드는 플랫폼이 아니에요. 직접 만들 필요가 없도록 저희가 에이전트를 설계하고 관리해요. 자료를 추가하고 도구를 선택하면 적합한 에이전트가 작업을 수행해요. 프롬프트 엔지니어링이나 별도 설정은 필요 없어요.