Učno gradivo za vas ustvarjajo agenti UI, ki berejo, raziskujejo in izvajajo kodo.

Scholarly ni le en pogovorni robot. Vsako funkcijo poganja samostojen agent UI, ki bere vaše vire, sklepa z več modeli, raziskuje splet in izvaja kodo v svojem izoliranem okolju. Nato vam preda dokončan izdelek z navedenimi viri.

Brezplačen začetek · Kreditna kartica ni potrebna

Agent za videopredavanja · izvajanje v živo
  • Prebral 3 datoteke PDF in posnetek predavanja, ki ste jih naložili
  • Na spletu raziskal dve vrzeli v gradivu in navedel vire
  • Napisal in izvedel kodo za izdelavo prosojnic, pripovedi in podnapisov
  • Pripravil 9-minutno videopredavanje, ki temelji na vašem gradivu

Več kot le klic modela

Kaj ga naredi agenta in ne pogovornega robota

Pogovorni robot odgovarja na posamezne pozive. Agent načrtuje pot do cilja, uporablja orodja, preverja svoje delo in nadaljuje, dokler izdelek ni dokončan.

Več modelov

Vsak korak se usmeri k modelu, ki ga najbolje opravi, naj gre za sklepanje, pisanje, vid ali govor. Tako enemu modelu ni treba opraviti vsega.

Lastno izolirano okolje

Vsak agent dobi zasebno izolirano računsko okolje, v katerem lahko varno preoblikuje podatke, izrisuje datoteke in pripravi končni izdelek.

Spletno raziskovanje

Ko v vaših virih kaj manjka, agent poišče informacije na spletu, prebere najdeno in vire navede ob vašem gradivu.

Temelji na vaših virih

Agenti izhajajo iz datotek PDF, zapiskov, prosojnic in posnetkov, ki jih naložite, zato rezultat odraža dejansko snov vašega predmeta in ne vsebin širšega spleta.

Načrtovanje in samopregled

Agent cilj razdeli na korake, jih izvede, nato rezultat preveri glede na vaše vire in odpravi napake, preden vam ga preda.

Prilagojen nalogi

Vsak agent je prilagojen določenemu rezultatu, kot so komplet kartic, kviz ali predavanje, zato pozna pričakovano obliko, tempo in raven kakovosti.

V ozadju

Kako deluje agent Scholarly

Vsako ustvarjanje, od učnih kartic do videopredavanja ali povzetka, poteka skozi iste štiri faze.

  1. 01

    Prebere vaše vire

    Agent obdela in razume naložene datoteke, vključno z datotekami PDF, prosojnicami, posnetki in zapiski.

  2. 02

    Načrtuje in raziskuje

    Pripravi načrt dela, izbere modele in razišče splet, da zapolni vrzeli, ki jih vaši viri ne pokrivajo.

  3. 03

    Izvede kodo v svojem izoliranem okolju

    Napiše in izvede kodo za izračune, oblikovanje in izdelavo končnega izdelka: prosojnic, zvoka, tabel ali videoposnetka.

  4. 04

    Preda izdelek in navede vire

    Agent rezultat preveri glede na vaše gradivo, doda navedbe virov in dokončan izdelek shrani v vaš delovni prostor.

Ena platforma, številni agenti

Za vsakim orodjem stoji agent

To niso predloge. Vsako orodje je namensko razvit agent, ki delo opravi od začetka do konca.

Naši agenti, vaši rezultati

Mi razvijamo agente, vi dobite rezultate

Scholarly ni platforma, na kateri sami sestavljate svoje bote. Agente UI zasnujemo, prilagajamo in vzdržujemo mi, da vsak dijak ali študent že v prvem poskusu dobi učno gradivo strokovne kakovosti, brez oblikovanja zapletenih pozivov.

Strokovno prilagojeni

Vsakega agenta razvijamo in izboljšujemo na podlagi več tisoč primerov resničnega učnega gradiva dijakov in študentov.

Brez nastavljanja

Izberite orodje, dodajte vire in ustrezni agent se zažene samodejno.

Vedno podprti z viri

Vsak agent je zasnovan tako, da navaja vaše gradivo in zavrača izmišljanje dejstev.

Vprašanja

Razlaga agentov UI

Kaj je agent UI v Scholarly?

To je samostojen program, ki prevzame cilj, na primer »ustvari videopredavanje iz teh datotek PDF«, in ga izpolni od začetka do konca. Prebere vaše vire, načrtuje delo, uporablja več modelov UI, po potrebi raziskuje splet, izvaja kodo v izoliranem okolju in preda dokončan izdelek z navedenimi viri.

Kako se agent razlikuje od pogovornega robota?

Pogovorni robot odgovori na posamezno sporočilo in nato čaka na vas. Agent načrtuje nalogo z več koraki, uporablja orodja, preverja svoje rezultate in dela, dokler izdelek ni dokončan, ne da bi mu morali dati poziv za vsak korak.

Katere modele UI uporabljajo agenti?

Agenti vsak korak usmerijo k najprimernejšemu modelu: zmogljivim modelom sklepanja za načrtovanje, modelom pisanja za besedilo ter namenskim modelom za vid in govor. Pri plačljivih paketih lahko tudi izberete, kateri model napiše določene izdelke.

Ali lahko agenti res izvajajo kodo in iščejo po spletu?

Da. Vsak agent ima zasebno izolirano okolje, v katerem piše in izvaja kodo za izračune ter izdelavo vašega izdelka. Prav tako lahko išče po spletu, da zapolni vrzeli v naloženih virih, pri čemer navede vse uporabljene vire.

Ali lahko ustvarim svoje agente?

Scholarly ni platforma za samostojno izdelavo botov. Agente zasnujemo in vzdržujemo mi, da vam tega ni treba. Prinesete gradivo, izberete orodje in ustrezni agent opravi delo, brez oblikovanja zapletenih pozivov ali nastavljanja.

Naj agent UI obdela vaše gradivo

Naložite vire in namenskemu agentu prepustite, da jih pretvori v učne kartice, predavanja, kvize in še več.

Brezplačen začetek · Kreditna kartica ni potrebna