MP3、M4A(iPhoneのボイスメモが使う形式)、WAV、WebM、OGGを直接アップロード可能。MP4やMOVなどの動画ファイルも対応 — Scholarlyは音声トラックを文字起こしし、映像は無視します。数時間のセミナー録音など、長いファイルも問題ありません。
文字起こしは逐語記録 — すべての文が順番通りに残ります。ノートは凝縮版:トピック別に整理され、定義と要点が抽出されたもの。タイムスタンプと話者ターン付きの逐語テキストが主に必要なら、 講義文字起こし を使ってください。「音声からノート」は内部で同じ文字起こしを行った上で整理まで行います — どちらの場合も文字起こしは添付されたまま残るため、ソースを失うことはありません。
想像以上にうまくいきます — ただし正直な限界もあります。話し言葉の説明は本質的に繰り返しが多く、順序もばらばらです。ノート生成ステップはまさにそこを直します:話された順ではなくトピック別に整理するからです。とりとめのない40分のメモは、たいてい引き締まった1ページのアウトラインになります。
品質を本当に下げるのは構成の悪さではなく音質です:話者から遠いマイク、激しい同時発話、大きな背景ノイズは、ノートの土台となる文字起こしを劣化させます。重要な用途では、数値や用語をタイムスタンプ付き文字起こしと照合してください — 数秒で済み、実際に話された内容に対して検証できます。
録音はScholarlyワークスペースの「ソース」になるため、再アップロードなしですべてを積み上げられます:ノートから間隔反復フラッシュカードや練習クイズを生成、AI Meeting Notesに質問して録音の該当箇所を引用した回答を取得、あるいはPDFやスライドと組み合わせて試験用の学習セットを作成。
ワークフローが初めてですか? 講義の録音を学習ノートに変える方法のガイド では、音声の収録からフラッシュカードや練習試験の作成まで、すべてのステップを解説しています。