Lade ein PDF, einen Bericht, eine Spezifikation oder Notizen hoch und erhalte eine JSON-Datei mit einem stabilen, selbsterklärenden Schema: einheitliche Schlüsselnamen, Datensätze in einem Array auf oberster Ebene und keine umschließenden Begleittexte oder Codeblock-Markierungen. Für Entwickler und Analysten, die Dokumente als Daten benötigen.
Kostenlos loslegen. Im Tarif Free erhältst du einmalig einen Credit für KI-Inhalte. Keine Kreditkarte erforderlich.
[
{
"clause_id": "4.2",
"title": "Zahlungsbedingungen",
"obligation": "Der Auftraggeber begleicht Rechnungen innerhalb von 30 Tagen nach Erhalt.",
"deadline_days": 30,
"source_page": 4
},
{
"clause_id": "7.1",
"title": "Vertraulichkeit",
"obligation": "Beide Parteien behandeln offengelegte Informationen während der Vertragslaufzeit vertraulich.",
"deadline_days": null,
"source_page": 7
}
]Schematisches Beispiel. Jeder Datensatz verwendet dieselben Schlüssel. null bedeutet, dass die Quelle keinen Wert angibt. Die Ausgabe enthält keine umschließenden Begleittexte oder Codeblock-Markierungen.
Die Kachel „JSON-Export“ in der KI-Dateierstellung von Scholarly verwandelt dein Material in eine einzelne, maschinenlesbare Datei.
Lade PDFs, Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen, Tabellen oder Textdateien hoch, wähle Dateien aus deiner Bibliothek oder Google Drive aus oder füge eine URL ein. Nutze bis zu 10 Quellen (20 mit Laureate) und wähle gezielt PDF-Seitenbereiche aus.
Wähle die Kachel „JSON-Export“. Gib in den individuellen Anweisungen an, welche Schlüssel jeder Datensatz enthalten soll und was als einzelner Datensatz gilt: eine Klausel, ein Produkt, eine Studie oder ein Glossareintrag.
Die .json-Datei wird in deiner Bibliothek gespeichert und sofort heruntergeladen. Lade sie in ein Skript, importiere sie in eine Datenbank oder übergib sie an den nächsten Schritt einer Pipeline.
Alles, was anschließend ein anderes Programm statt einer Person lesen soll.
Verwandle regelmäßig anfallende PDF-Berichte, Rechnungen oder eingereichte Unterlagen in Datensätze mit stets denselben Schlüsseln. So muss die nachgelagerte Datenübernahme nicht angepasst werden.
Beispiel: monatlicher Lieferantenbericht → Array von Einzelpositionen mit den Schlüsseln vendor, period, amount und category.
Extrahiere Vertragspflichten, regulatorische Anforderungen oder technische Spezifikationen in jeweils einen Datensatz pro Eintrag mit id, title, text und der jeweiligen Quellseite.
Beispiel: Dienstleistungsvertrag → Array „obligations“ mit clause_id, party, obligation, deadline_days.
Bringe einen Produktkatalog, eine Kursgliederung oder ein Glossar genau in die Struktur, die dein Schema erwartet, und lade die Daten, ohne Felder manuell zuzuordnen.
Beispiel: Glossar als PDF → Array „terms“ mit term, definition, category und related_terms.
Extrahiere Studienmetadaten aus wissenschaftlichen Arbeiten, etwa Stichprobengröße, Methode, Zielgrößen und zentrale Ergebnisse. So entstehen Datensätze, die du per Programm filtern, vergleichen und als Diagramme darstellen kannst.
Beispiel: drei wissenschaftliche Arbeiten → Array „studies“ mit title, year, n, design, primary_outcome.
Die Ausgabe folgt den Konventionen, die Parser und Pipelines erwarten. So sparst du dir die Nachbearbeitung.
Die Schlüsselnamen sind in allen Datensätzen einheitlich und beschreiben die enthaltenen Daten. So ist die Datei ohne separate Legende verständlich.
Die Datei enthält auf oberster Ebene ein Array von Datensätzen. Das ist die Struktur, die die meisten Importtools und Skripte standardmäßig erwarten.
Die Ausgabe besteht ausschließlich aus JSON: nichts davor, nichts dahinter und keine umschließende Markdown-Formatierung, die du vor dem Einlesen entfernen musst.
Die Werte stammen aus deinen hochgeladenen Dateien. Wenn die Quelle keinen Wert angibt, bleibt das Feld leer, statt mit einer Vermutung gefüllt zu werden.
Gib in den individuellen Anweisungen die Schlüssel an und lege fest, was einen Datensatz ausmacht. Der Generator übernimmt diese Vorgaben, damit die Ausgabe deinem bestehenden Schema entspricht.
Wähle bei PDFs den Seitenbereich aus, aus dem die Daten stammen sollen. So fließt nur der relevante Abschnitt in die Datensätze ein.
Aktualisiert im August 2026
Lade mit Premium bis zu 10 Quellen oder mit Laureate bis zu 20 Quellen hoch (1 im Tarif Free): PDFs, Word-Dokumente, Folien, Tabellen, Textdateien, Google Drive-Dateien oder eine URL. Wähle die Kachel „JSON-Export“. Scholarly erstellt eine .json-Datei mit einheitlichen Schlüsseln und Datensätzen in einem Array auf oberster Ebene, speichert sie in deiner Bibliothek und stellt sie zum Herunterladen bereit. Der Tarif Free umfasst einmalig einen Credit für KI-Inhalte und das Hochladen einer Datei (8 MB; bei PDFs werden bis zu 32 Seiten verarbeitet). Premium ($30/Monat oder $180/Jahr) bietet 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche und Laureate ($99/Monat) enthält 80 Credits für KI-Inhalte pro Woche.
Wenn du einen Chatbot um JSON bittest, erhältst du meist einen Codeblock mit einer Erklärung darüber, einem Hinweis darunter und Schlüsselnamen, die sich von Antwort zu Antwort ändern. All das muss entfernt oder vereinheitlicht werden, bevor ein Parser die Ausgabe akzeptiert. Die Kachel „JSON-Export“ erstellt die Datei selbst, keine Nachricht über die Datei.
Da der Generator deine hochgeladenen Quellen liest, stammen die Datensätze aus deinem Dokument: die Klauseln aus deinem Vertrag, die SKUs aus deinem Katalog oder die Studien aus deiner Literaturübersicht. Fehlt eine Angabe im Dokument, bleibt das Feld leer. So ist die Lücke in den Daten sichtbar, statt durch eine plausible Vermutung verdeckt zu werden.
Das Ergebnis ist eine echte .json-Datei in deiner Scholarly-Bibliothek, gespeichert neben ihrer Quelle. Lade sie herunter und verwende sie in einem Skript oder einer Pipeline. Wenn sich die Quelle ändert, erstelle die Datei mit denselben Anweisungen erneut, um dieselbe Struktur zu erhalten.
Die JSON-Kachel hat bewusst einen klar begrenzten Funktionsumfang. Berücksichtige diese Grenzen bei deiner Planung.
Entwickler und Analysten nutzen die Kachel „JSON-Export“, um Dokumente in Datenpipelines einzubinden: Lieferantenberichte in ein Data Warehouse, Vertragspflichten in ein Verwaltungssystem, Produktspezifikationen in einen Katalogdienst und Richtliniendokumente in einen durchsuchbaren Index. Lege die Schlüssel einmal fest, und jedes Dokument derselben Art erhält dieselbe Struktur.
Teams-Tarife bieten zusätzlich gemeinsame Bibliotheken. So bleiben die Quelldokumente, die erstellten JSON-Dateien und die Standardarbeitsanweisungen zum Ablauf an einem Ort, auf den das gesamte Team zugreifen kann.
Ja. Lade das PDF hoch, wähle bei Bedarf den Seitenbereich und dann die Kachel „JSON-Export“. Beschreibe, welche Schlüssel jeder Datensatz enthalten soll. Du erhältst eine .json-Datei mit Datensätzen in einem Array auf oberster Ebene und einheitlichen Schlüsselnamen.
Beschreibe sie vor der Erstellung in den individuellen Anweisungen, zum Beispiel: „Ein Datensatz pro Klausel mit den Schlüsseln clause_id, title, obligation, deadline_days“. Der Generator verwendet in allen Datensätzen einheitliche Schlüsselnamen.
Nein. Die Kachel „JSON-Export“ erzeugt ausschließlich JSON ohne umschließende Begleittexte oder Codeblock-Markierungen. Die Ausgabe lässt sich daher direkt einlesen.
Nutze die Kachel „CSV-Tabelle“, wenn du eine einfache Tabelle ohne Verschachtelungen für Excel, Google Sheets oder einen Datenbankimport brauchst. Verwende JSON, wenn Datensätze verschachtelte Felder oder Listen enthalten oder wenn ein Skript oder eine API die Datei einlesen soll.
Mit Scholarly kannst du kostenlos loslegen: Der Tarif Free umfasst einmalig einen Credit für KI-Inhalte und das Hochladen einer Datei mit bis zu 8 MB (bei PDFs werden bis zu 32 Seiten verarbeitet). Premium ($30/Monat oder $180/Jahr) bietet 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche und Laureate ($99/Monat) enthält 80 Credits für KI-Inhalte pro Woche.
Weiter entdecken
Hier findest du die JSON-Kachel und erstellst auch CSV-, Markdown-, Kalender- und Excel-Dateien.
Datensätze ohne Verschachtelungen für eine Tabelle oder einen Datenbankimport statt verschachteltem JSON.
Erstelle aus denselben Quellen eine Excel-Arbeitsmappe mit Tabellenblättern und Formeln.
Übertrage Tabellen aus PDFs direkt in eine Tabelle.
Gut lesbare Dokumente aus demselben Material.
Einträge mit Datum als importierbare .ics-Datei.
Datensätze mit einheitlichem Schema, extrahiert aus deinen eigenen Dokumenten.
Was eine Videolektion bietet
Mit Free erstellst du eine Videolektion von etwa 2 Minuten in 720p mit Scholarly-Logo, die du in Scholarly ansehen kannst. Mit Premium und Laureate erstellst du Videolektionen bis zu 45 Minuten in 1080p, die du als MP4 herunterladen kannst, auf Wunsch auch ohne Logo.
Preise werden standardmäßig in USD angezeigt. In der App oder beim Bezahlen ist möglicherweise deine Landeswährung verfügbar.
Bilderstellung · Beta
Das Kontingent gilt gemeinsam für Bildstudio und Chat. Es ist unabhängig von den Credits für KI-Inhalte. Im Tarif Free ist das Bilderkontingent einmalig und wird nicht erneuert. In kostenpflichtigen Tarifen werden die Kontingente wöchentlich erneuert. Ungenutzte Kontingente werden nicht übertragen. Die Nutzungsgrenzen können sich während der Beta ändern.
KI-Chat
Premium und Laureate bieten unbegrenzten KI-Chat mit „Automatisch“. Der Chat startet mit „Bestes“, und Premium-Modelle wie GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5 nutzen ein wöchentliches Premium-Kontingent. Wenn es aufgebraucht ist, läuft der Chat mit „Automatisch“ weiter, bis das Kontingent zurückgesetzt wird. Der Chat verbraucht niemals Credits für KI-Inhalte.
Premium-Chatmodelle (Best)
Der Chat antwortet standardmäßig mit Best, dem stärksten Modell. Premium-Modelle nutzen ein wöchentliches Kontingent, das jeden Montag um 00:00 UTC zurückgesetzt wird. Lange Unterhaltungen, große Dateien, Hintergrundaufgaben und Claude Opus 5.5 verbrauchen es schneller. Ist es aufgebraucht, läuft der Chat bis zum Zurücksetzen mit Automatisch weiter.
Credits für KI-Inhalte
Credits für KI-Inhalte werden für Videos, Folien, Dokumente und andere KI-Inhalte verwendet. Die meisten Modelle verbrauchen 1 Credit, einige wenige 2 und führende KI-Modelle 2, 3 oder 4. Für das Bildstudio und Bilder im Chat gibt es ein separates wöchentliches Kontingent.
Podcastlänge
Folgen im Tarif Free sind etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 60 Minuten festlegen.
Länge der Videolektionen
Videolektionen mit Längeneinstellung sind im Tarif Free etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 45 Minuten festlegen. Die Option „Kurz“ nutzt ein eigenes Kurzvideoformat.
Auflösung der Videolektionen
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Support
Scholarly hat die Qualität der Notizen und Fragen verbessert, die ich im Nachhilfeunterricht verwende. Aufschlussreich und auf den Punkt.
TD Georgas
Tutor
Ich habe sehr gute Erfahrungen mit Scholarly gemacht. Es fasst wissenschaftliche Texte auf hohem akademischem Niveau mit Quellenangaben für mich zusammen. Ich nutze es für alle The...
Diana
Scholarly-Nutzer
Scholarly ist ein wertvolles Werkzeug für mein Studium. Die KI-generierten Karteikarten und intuitiven Funktionen machen es viel einfacher, Informationen zu ordnen und zu behalten.
Briana
Nutzt Scholarly
Diese App ist großartig, um für wichtige Prüfungen zu lernen. Lade einfach deine PDFs hoch und sie erledigt den Rest. Du kannst alles genau auf deine Bedürfnisse abstimmen.
Kelvin
Scholarly-Nutzer
Ja. Der kostenlose Tarif bietet die wichtigsten Lernwerkzeuge mit einmaligen Kontingenten: 3 Nachrichten im KI-Chat, 500 Wörter mit automatischer Vervollständigung, 5 Quizfragen, 15 Minuten Sprachmodus, 1 Probeprüfung, ein kostenloser Credit für KI-Inhalte insgesamt und das Hochladen von 1 Datei. Diese Kontingente werden nicht zurückgesetzt. Bildstudio und Chat teilen sich während der Beta außerdem ein einmaliges Kontingent von insgesamt 2 Bildern. Dieses separate Kontingent im Tarif Free wird nicht zurückgesetzt und kann sich ändern. Wechsle zu Premium für 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche und unbegrenztes Hochladen von Dateien.
Credits für KI-Inhalte werden gemeinsam für Karteikarten, Podcasts, Videos, Folien, KI-Dokumente, vertiefte Recherche und das Transkriptionswerkzeug verwendet. Das gewählte Modell bestimmt den Credit-Verbrauch. Das Aufnehmen einer Besprechung verbraucht keinen Credit für KI-Inhalte. Transkript und Notizen sind enthalten, bei kostenpflichtigen Tarifen für Aufnahmen von bis zu 10 Stunden.
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