Frissítve: 2026. augusztus
Tölts fel legfeljebb 10 forrást Premium, vagy 20 forrást Laureate csomagban, illetve 1-et a Free csomagban. Ezek lehetnek PDF-ek, Word-dokumentumok, diák, táblázatok, szövegfájlok, Google Drive-fájlok vagy egy URL. Válaszd a JSON-exportálás csempét, és a Scholarly egységes kulcsokat, valamint legfelső szintű tömbbe rendezett rekordokat tartalmazó .json fájlt készít, amely a könyvtáradba kerül, és letölthető. A Free csomag egyszeri 1 AI-alkotási kreditet és egy feltöltést tartalmaz (8 MB; PDF-ekből legfeljebb 32 oldalt dolgoz fel). A Premium ($30/hónap vagy $180/év) heti 15 AI-alkotási kreditet biztosít, a Laureate ($99/hónap) pedig heti 80 AI-alkotási kreditet tartalmaz.
Ha JSON-t kérsz egy chatbottól, általában kódblokkot kapsz, felette magyarázattal, alatta megjegyzéssel, a válaszok között pedig változó kulcsnevekkel. Mindezt el kell távolítani vagy egységesíteni, mielőtt egy feldolgozó elfogadná. A JSON-exportálás csempe magát a fájlt állítja elő, nem egy róla szóló üzenetet.
Mivel a generátor a feltöltött forrásaidat olvassa, a rekordok a dokumentumodból származnak: a szerződésed pontjaiból, a katalógusod cikkszámaiból vagy az áttekintésedben szereplő tanulmányokból. Ahol a dokumentum nem ad információt, a mező üresen marad, így a hiány látható az adatokban, és nem egy hihető találgatás tölti ki.
Az eredmény egy valódi .json fájl a Scholarly-könyvtáradban, az alapjául szolgáló forrás mellett tárolva. Töltsd le egy szkripthez vagy adatfeldolgozási folyamathoz, és ha a forrás változik, ugyanazokkal az utasításokkal készítsd el újra ugyanazt a szerkezetet.
A JSON-csempe szándékosan szűk feladatkörre készült. Ezekkel a korlátokkal érdemes tervezned.
A fejlesztők és elemzők a JSON-exportálás csempével dokumentumokat juttatnak adatfeldolgozási folyamatokba: beszállítói jelentéseket adattárházba, szerződéses kötelezettségeket nyilvántartásba, termékspecifikációkat katalógusszolgáltatásba, szabályzatokat kereshető indexbe. Elég egyszer megadnod a kulcsokat, és minden azonos típusú dokumentum azonos szerkezetben készül el.
A Teams csomagok megosztott könyvtárakat is biztosítanak, így a forrásdokumentumok, az elkészült JSON és a folyamatot leíró szabványos működési eljárások együtt maradnak, az egész csapat számára elérhető helyen.