Lade PDFs, Folien und Notizen hoch, auch die KI-Besprechungsnotizen aus deinen Aufnahmen. Du erhältst ein Markdown-Dokument mit einer klaren Überschriftenhierarchie, kurzen, übersichtlichen Abschnitten und Tabellen oder Listen, wo sie verständlicher sind als Fließtext. Übernimm es direkt in Notion, Obsidian, ein GitHub-Wiki, eine README oder deine interne Dokumentation.
Kostenlos starten. Im Tarif Free erhältst du einmalig einen Credit für KI-Inhalte. Keine Kreditkarte erforderlich.
# Runbook für die Reaktion auf Vorfälle
## Wann dieses Runbook zum Einsatz kommt
- Ausfall oder eingeschränkter Dienst mit Auswirkungen auf Kunden
- Sicherheitswarnung mit der Einstufung „Hoch“ oder „Kritisch“
## Schweregrade
| Stufe | Reaktionszeit |
| Schweregrad 1 | 15 Minuten |
## Die ersten 30 Minuten
Alarmiere die zuständige Bereitschaftsleitung, öffne den Kanal für den Vorfall und veröffentliche die erste Statusmeldung.
Schematisches Beispiel. Überschriften, Aufzählungen und Tabellen verwenden echte Markdown-Syntax. So wird die Datei in jedem Markdown-Editor gleich dargestellt.
Mit der Kachel „Markdown-Dokument“ im KI-Dateigenerator von Scholarly entsteht aus deinem Material ein klar gegliedertes Dokument statt eines endlosen Textblocks.
Lade PDFs, Word-Dokumente, PowerPoint-Präsentationen, Tabellen oder Textdateien hoch, wähle Dateien aus deiner Bibliothek oder Google Drive aus oder füge eine URL ein. Nutze bis zu 10 Quellen (20 mit Laureate) und wähle gezielt Seitenbereiche aus PDFs aus.
Wähle die Kachel „Markdown-Dokument“. Beschreibe in den benutzerdefinierten Anweisungen die Zielgruppe und die gewünschten Abschnitte, etwa für eine README, eine Wiki-Seite, ein Runbook oder eine Lektionszusammenfassung. Der Generator erstellt die passende Überschriftenhierarchie.
Die .md-Datei wird in deiner Bibliothek gespeichert und sofort heruntergeladen. Öffne sie in Obsidian, importiere sie in Notion, füge sie per Commit einem GitHub-Wiki oder als README hinzu oder übernimm sie in deine interne Dokumentation.
Jedes Material, das als portables, versionierbares Klartextdokument verfügbar sein soll.
Verwandle eine Prozessbeschreibung als PDF, eine Richtliniensammlung oder Besprechungsnotizen aus einer aufgezeichneten Einführung in eine gegliederte Wiki-Seite mit nummerierten Schritten und einer Übersichtstabelle am Anfang.
Beispiel: Einarbeitungspräsentation → Notion-Seite mit den Abschnitten Überblick, Woche 1, Woche 2 und Werkzeuge.
Verwandle eine Spezifikation, ein Entwurfsdokument oder eine Architekturpräsentation in eine README mit den Überschriften Installation, Nutzung, Konfiguration und FAQ, die auf GitHub sauber dargestellt wird.
Beispiel: API-Spezifikation als PDF → README mit einer Tabelle der Endpunkte und Beispielanfragen als Listen.
Verwandle Vorlesungsfolien, Lehrbuchkapitel oder KI-Notizen aus einer Aufnahme in Notizen für Obsidian: mit einer Überschrift pro Thema, Schlüsselbegriffen als Liste und Vergleichen als Tabellen.
Beispiel: drei Vorlesungs-PDFs → eine .md-Datei mit einem Abschnitt pro Vorlesung und einer Glossartabelle.
Fasse mehrere wissenschaftliche Arbeiten oder Berichte in einem Dokument zusammen: mit einem Abschnitt pro Quelle, einer Ergebnistabelle und offenen Fragen als Checkliste.
Beispiel: Literaturübersicht → Markdown-Zusammenfassung mit einer Vergleichstabelle zu Methoden und Ergebnissen.
Die Struktur steht an erster Stelle. Fließtext kommt dort zum Einsatz, wo er sinnvoll ist.
Ein übergeordneter Titel, gefolgt von Abschnitten und Unterabschnitten, die sich an deinem Material orientieren. So hilft dir die Gliederungsansicht in jedem Editor bei der Orientierung.
Jeder Abschnitt konzentriert sich auf eine Aussage und bleibt kurz genug zum Überfliegen, damit die Kernaussage nicht in langen Absätzen untergeht.
Vergleiche werden zu Tabellen, Schritte zu nummerierten Listen und Optionen zu Aufzählungen. Alles in echter Markdown-Syntax, statt eine Tabelle nur in Worten zu beschreiben.
Die Inhalte stammen aus den Dateien, die du hochlädst. Wenn die Quelle einen Abschnitt nicht stützt, wird er nicht mit erfundenen Details aufgefüllt.
Markdown lässt sich in Notion, Obsidian, GitHub, VS Code und jedem Texteditor öffnen. Änderungen lassen sich in der Versionsverwaltung übersichtlich vergleichen.
Wähle bei PDFs den Seitenbereich aus, auf dem das Dokument basieren soll. So fließt aus einem langen Handbuch nur das Kapitel ein, das du brauchst.
Aktualisiert im August 2026
Lade bis zu 10 Quellen mit Premium oder 20 mit Laureate hoch (1 im Tarif Free): PDFs, Word-Dokumente, Folien, Tabellen, Textdateien, Google Drive-Dateien oder eine URL. Wähle die Kachel „Markdown-Dokument“. Scholarly erstellt eine .md-Datei mit einer klaren Überschriftenhierarchie, kurzen Abschnitten und passenden Tabellen oder Listen. Sie wird in deiner Bibliothek gespeichert und steht zum Herunterladen bereit. Der Tarif Free enthält einmalig einen Credit für KI-Inhalte und erlaubt das Hochladen einer Datei (8 MB; bei PDFs werden bis zu 32 Seiten verarbeitet). Premium ($30/Monat oder $180/Jahr) bietet 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche, Laureate ($99/Monat) enthält 80 Credits für KI-Inhalte pro Woche.
Beim Einfügen einer Chat-Antwort in Notion oder ein Wiki geht oft die Formatierung verloren: Überschriften verlieren ihre Hierarchie, Tabellen werden zu senkrechten Strichen und Bindestrichen, und die nächste Person muss die Struktur von Hand wiederherstellen. Die Kachel „Markdown-Dokument“ schreibt die Struktur direkt in die Datei. So wird sie in jedem Editor, der Markdown unterstützt, gleich dargestellt.
Da der Generator deine hochgeladenen Quellen liest, orientieren sich die Abschnitte an deinem Material: den Schritten deiner Prozessbeschreibung, den Themen deiner Vorlesung oder den Ergebnissen deiner wissenschaftlichen Arbeiten. Wo die Quelle wenig hergibt, bleibt der Abschnitt kurz, statt mit allgemeinen Floskeln aufgefüllt zu werden.
Das Ergebnis ist eine echte .md-Datei in deiner Scholarly-Bibliothek, direkt neben der zugrunde liegenden Quelle. Lade sie herunter, füge sie per Commit hinzu oder importiere sie. Wenn sich die Quelle ändert, erstelle das Dokument mit denselben Anweisungen erneut, um es zu aktualisieren.
Die Markdown-Kachel konzentriert sich bewusst auf die Struktur. Diese Grenzen solltest du bei der Planung berücksichtigen.
Teams nutzen die Kachel „Markdown-Dokument“, um aus Dokumenten, die niemand liest, Seiten zu machen, die alle verwenden: aus Richtlinien-PDFs werden interne Wiki-Seiten, aus aufgezeichneten Anleitungen werden Standardarbeitsanweisungen, aus Entwurfspräsentationen werden READMEs und aus Anbieterhandbüchern werden Runbooks. Da die Ausgabe Klartext ist, lässt sie sich ohne Umwandlung in Notion, Confluence oder einem Git-Repository nutzen.
Teamtarife bieten zusätzlich gemeinsame Bibliotheken. So bleiben die Quelldokumente, die erstellten Markdown-Dokumente und die daraus entstandenen Standardarbeitsanweisungen an einem Ort, auf den das ganze Team zugreifen kann.
Ja. Lade die PDF hoch, wähle bei Bedarf den Seitenbereich aus, klicke auf die Kachel „Markdown-Dokument“ und beschreibe das gewünschte Dokument. Du erhältst eine .md-Datei mit einer Überschriftenhierarchie, kurzen Abschnitten und passenden Tabellen oder Listen, statt eines unstrukturierten Textauszugs aus der PDF.
Ja. Nenne in den benutzerdefinierten Anweisungen die Zielgruppe und die gewünschten Abschnitte, zum Beispiel „eine README mit Installation, Nutzung und Konfiguration“. Der Generator erstellt anhand deiner Quellen die passende Überschriftenstruktur.
Die Ausgabe ist standardkonformes Markdown. Sie lässt sich direkt in Obsidian öffnen, in Notion importieren, auf GitHub darstellen und in jedem Markdown-Editor verwenden.
Verwende Markdown, wenn das Dokument als bearbeitbarer Klartext in einem Wiki, Repository oder einer Notiz-App verfügbar sein soll. Wähle den Typ „PDF-Dokument“, wenn du eine ansprechend formatierte Datei brauchst, die du direkt drucken oder teilen kannst.
Du kannst Scholarly kostenlos nutzen: Der Tarif Free enthält einmalig einen Credit für KI-Inhalte und erlaubt das Hochladen einer Datei mit bis zu 8 MB (bei PDFs werden bis zu 32 Seiten verarbeitet). Premium ($30/Monat oder $180/Jahr) bietet 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche, Laureate ($99/Monat) enthält 80 Credits für KI-Inhalte pro Woche.
Weiter entdecken
Der Generator hinter dieser Markdown-Kachel erstellt auch CSV-, JSON-, Kalender- und Excel-Dateien.
Lieber eine ansprechend formatierte PDF statt Klartext? Erstelle sie aus denselben Quellen.
Erst die Struktur, bevor du das Dokument schreibst.
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für dein Team.
Wenn aus dem Material eine Tabelle statt eines Dokuments werden soll.
Maschinenlesbare Daten zu denselben Quellen.
Ein klar gegliedertes, portables Dokument aus deinem eigenen Material.
Was eine Videolektion bietet
Mit Free erstellst du eine Videolektion von etwa 2 Minuten in 720p mit Scholarly-Logo, die du in Scholarly ansehen kannst. Mit Premium und Laureate erstellst du Videolektionen bis zu 45 Minuten in 1080p, die du als MP4 herunterladen kannst, auf Wunsch auch ohne Logo.
Preise werden standardmäßig in USD angezeigt. In der App oder beim Bezahlen ist möglicherweise deine Landeswährung verfügbar.
Bilderstellung · Beta
Das Kontingent gilt gemeinsam für Bildstudio und Chat. Es ist unabhängig von den Credits für KI-Inhalte. Im Tarif Free ist das Bilderkontingent einmalig und wird nicht erneuert. In kostenpflichtigen Tarifen werden die Kontingente wöchentlich erneuert. Ungenutzte Kontingente werden nicht übertragen. Die Nutzungsgrenzen können sich während der Beta ändern.
KI-Chat
Premium und Laureate bieten unbegrenzten KI-Chat mit „Automatisch“. Der Chat startet mit „Bestes“, und Premium-Modelle wie GPT 6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 und Claude Opus 5.5 nutzen ein wöchentliches Premium-Kontingent. Wenn es aufgebraucht ist, läuft der Chat mit „Automatisch“ weiter, bis das Kontingent zurückgesetzt wird. Der Chat verbraucht niemals Credits für KI-Inhalte.
Premium-Chatmodelle (Best)
Der Chat antwortet standardmäßig mit Best, dem stärksten Modell. Premium-Modelle nutzen ein wöchentliches Kontingent, das jeden Montag um 00:00 UTC zurückgesetzt wird. Lange Unterhaltungen, große Dateien, Hintergrundaufgaben und Claude Opus 5.5 verbrauchen es schneller. Ist es aufgebraucht, läuft der Chat bis zum Zurücksetzen mit Automatisch weiter.
Credits für KI-Inhalte
Credits für KI-Inhalte werden für Videos, Folien, Dokumente und andere KI-Inhalte verwendet. Die meisten Modelle verbrauchen 1 Credit, einige wenige 2 und führende KI-Modelle 2, 3 oder 4. Für das Bildstudio und Bilder im Chat gibt es ein separates wöchentliches Kontingent.
Podcastlänge
Folgen im Tarif Free sind etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 60 Minuten festlegen.
Länge der Videolektionen
Videolektionen mit Längeneinstellung sind im Tarif Free etwa 2 Minuten lang. Mit kostenpflichtigen Tarifen kannst du eine gewünschte Länge von bis zu 45 Minuten festlegen. Die Option „Kurz“ nutzt ein eigenes Kurzvideoformat.
Auflösung der Videolektionen
Videolektionen als MP4 herunterladen
Scholarly-Logo in Videolektionen
Dateien hochladen
PDF in Karteikarten umwandeln
Quellen pro erstelltem Inhalt
Übungsfragen
Probeprüfungen
Sprachmodus
Automatische Vervollständigung
Nach Anki exportieren
Support
Scholarly hat die Qualität der Notizen und Fragen verbessert, die ich im Nachhilfeunterricht verwende. Aufschlussreich und auf den Punkt.
TD Georgas
Tutor
Ich habe sehr gute Erfahrungen mit Scholarly gemacht. Es fasst wissenschaftliche Texte auf hohem akademischem Niveau mit Quellenangaben für mich zusammen. Ich nutze es für alle The...
Diana
Scholarly-Nutzer
Scholarly ist ein wertvolles Werkzeug für mein Studium. Die KI-generierten Karteikarten und intuitiven Funktionen machen es viel einfacher, Informationen zu ordnen und zu behalten.
Briana
Nutzt Scholarly
Diese App ist großartig, um für wichtige Prüfungen zu lernen. Lade einfach deine PDFs hoch und sie erledigt den Rest. Du kannst alles genau auf deine Bedürfnisse abstimmen.
Kelvin
Scholarly-Nutzer
Ja. Der kostenlose Tarif bietet die wichtigsten Lernwerkzeuge mit einmaligen Kontingenten: 3 Nachrichten im KI-Chat, 500 Wörter mit automatischer Vervollständigung, 5 Quizfragen, 15 Minuten Sprachmodus, 1 Probeprüfung, ein kostenloser Credit für KI-Inhalte insgesamt und das Hochladen von 1 Datei. Diese Kontingente werden nicht zurückgesetzt. Bildstudio und Chat teilen sich während der Beta außerdem ein einmaliges Kontingent von insgesamt 2 Bildern. Dieses separate Kontingent im Tarif Free wird nicht zurückgesetzt und kann sich ändern. Wechsle zu Premium für 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche und unbegrenztes Hochladen von Dateien.
Credits für KI-Inhalte werden gemeinsam für Karteikarten, Podcasts, Videos, Folien, KI-Dokumente, vertiefte Recherche und das Transkriptionswerkzeug verwendet. Das gewählte Modell bestimmt den Credit-Verbrauch. Das Aufnehmen einer Besprechung verbraucht keinen Credit für KI-Inhalte. Transkript und Notizen sind enthalten, bei kostenpflichtigen Tarifen für Aufnahmen von bis zu 10 Stunden.
Ja. Es gibt keine Vertragsbindung oder Verpflichtungen. Du kannst dein Abo jederzeit in deinen Kontoeinstellungen kündigen und behältst bis zum Ende deines Abrechnungszeitraums Zugriff.
Wir akzeptieren alle gängigen Kredit- und Debitkarten über Stripe. Preise werden standardmäßig in USD angezeigt, in der App ist aber auch deine Landeswährung verfügbar.
Ja. Wenn du Scholarly in einer ganzen Schule oder Organisation einführen möchtest, kontaktiere uns unter hello@scholarly.so. Wir helfen dir, die passende Lösung zu finden.
Du siehst einen Hinweis zum Upgrade. Deine bisherigen Inhalte bleiben immer erhalten. Limits gelten nur für neue Aktionen. Die meisten Kontingente im Tarif Free gelten einmalig für die gesamte Nutzungsdauer. Das separate Bildkontingent während der Beta umfasst insgesamt 2 Bilder bei Free ohne Zurücksetzen, 40 pro Woche bei Premium und 80 pro Woche bei Laureate. Die Limits können sich während der Beta ändern. Premium enthält 15 Credits für KI-Inhalte pro Woche, Podcasts bis zu 60 Minuten, Videolektionen bis zu 45 Minuten, unbegrenztes Hochladen von Dateien, unbegrenzten Chat, unbegrenzte automatische Vervollständigung, Quizze und Prüfungen sowie mehr tägliche Zeit im Sprachmodus.