深度研究是一種 AI 工作流程,由代理透過多個來源調查問題,而非僅靠模型的一次回覆作答。在 Scholarly 中,你提出問題,也可以選擇以自己的文件為依據,代理便會規劃調查、在背景搜尋與閱讀,最後交付附文內引用的報告,形式可為單頁摘要、決策備忘錄或完整調查。
深度研究與優質聊天回答的差別在於過程。聊天回覆通常是依據模型已知資訊,再加上快速搜尋,進行一次整理。深度研究則先確認你的實際需求;目標不明確時,代理會提出幾個澄清問題,接著有系統地檢視來源、比較各方說法、記錄分歧之處,並附上證據來組織答案。
當問題需要的不只是大致正確時,這個過程最有價值:試驗實際顯示了什麼、哪家供應商經得起真正的比較、法規有哪些要求,或市場從去年至今發生了哪些變化。否則,你可能得花整個下午開啟一堆分頁,再把引文貼進文件才能回答。
多數深度研究工具只搜尋公開網路。Scholarly 的研究在你的工作區內進行,因此調查能從真正界定問題的資料開始:需要外部背景資訊的內部報告、正在比較的供應商提案,或需要查證主張的草稿。最多可附加十個來源,包括上傳檔案、工作區資料夾、已儲存的頁面,甚至先前的研究工作階段,代理會將它們視為主要證據。
證據篩選會引導文件以外的所有研究。回顧臨床或學術問題時,優先採用論文與期刊;處理營運或技術資料時,優先採用手冊與指南;追蹤市場時,優先採用新聞與產業來源;查核合規要求時,優先採用政府與政策出版品。
如果你需要立即得到答案,而且一次妥善整理就足夠,例如查詢定義、快速解釋,或摘要你提供連結的文件,就使用聊天。聊天即時且便於對話,對大多數問題而言都是合適的工具。
當問題需要證據支持時,請使用深度研究:在決策前評估選項、回顧某個主題目前確實已知的資訊、查證你即將轉述的主張,或製作同事或客戶將閱讀的引用文件。產出是一份可以分享、隨時回顧的報告,而非隨著捲動消失在畫面外的回覆。
完成的調查會持續保留在你的工作區中,供你運用。透過聊天質疑研究結果或擷取細節,隨問題逐漸明確,在同一工作階段排入後續報告,並將成果延伸應用:把報告轉成簡報投影片、通勤時聆聽的 Podcast,或供團隊學習的教材。