구조가 기능을 좌우하는 원리를 보여 주는 3D 단백질 모델 만들기

아니요. 3D 모델은 PDF 하나 또는 빈 채팅에서 시작하며, PDB, CIF 등의 구조 파일은 읽지 않아요. 실제 PDB 항목을 보려면 PyMOL이나 ChimeraX를 사용하세요.

아니요, 정확성을 목적으로 하지 않아요. 모델은 실험 좌표를 사용하지 않으며, AI가 구조를 설명하기 위해 나선, 시트, 포켓을 배치해요. 측정, 도킹, 설계에는 사용하지 마세요.

아니요. 접힘을 계산하거나 예측하지 않아요. 예측 구조가 필요하면 AlphaFold를 사용하고 결과를 ChimeraX에서 확인하세요. 그런 다음 라벨을 붙인 Scholarly 모델로 그 구조가 하는 일을 설명할 수 있어요.

설명용 모델은 나선, 시트, 도메인, 소단위체 수준에서 가장 알아보기 쉬워요. 큰 복합체라면 모든 원자 대신 도메인 하나나 결합 부위 하나를 요청하세요. 특정 곁사슬이 중요하다면 이름을 말하고 라벨을 요청하세요.

생성할 때 요청하세요. 예를 들어 T 상태와 R 상태를 오가는 헤모글로빈이나 기질을 감싸며 닫히는 효소를 요청할 수 있어요. 이 움직임은 개념을 설명하기 위해 작성한 애니메이션이며, 분자 동역학 시뮬레이션이 아니에요. 기존 모델에 애니메이션을 추가하면 새로운 생성으로 계산돼요.

전체 생성 1회에 AI 생성 크레딧 1개를 사용하며, 먼저 확인을 거쳐요. 생성에 실패하면 크레딧이 반환돼요. 라벨이나 도메인 색을 바꾸는 것은 작은 수정이라 크레딧을 사용하지 않아요. 내보내기에는 유료 요금제가 필요해요.