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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Study
1
Question
Was bezeichnet der Begriff Künstliche Intelligenz?
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Answer
Ein Informatiksystem, das Aufgaben übernimmt, die für gewöhnlich menschliche Intelligenz erfordern.
2
Question
Welche Aufgabe gehört zu den Beispielen für KI-Fähigkeiten?
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Answer
Wahrnehmung der Umwelt wie das Erkennen von Objekten.
3
Question
Nennen Sie ein Beispiel für Entscheidungsfindung in KI.
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Answer
Treffen von Vorhersagen wie Regenschirm ja oder nein.
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Question
Welches Problem löst KI als Beispiel?
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Answer
Übersetzen von Texten.
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Question
Was charakterisiert schwache KI?
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Answer
Spezialisierung auf spezifische Aufgaben.
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Question
Wie ist die Lernfähigkeit bei schwacher KI begrenzt?
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Answer
Auf Erkennungsmuster begrenzt.
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Question
Hat schwache KI Bewusstsein?
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Answer
Nein, kein Bewusstsein.
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Question
Besitzt schwache KI Kreativität?
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Answer
Nein, keine Kreativität.
9
Question
Nennen Sie Beispiele für schwache KI.
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Answer
Bild- und Spracherkennung, Automatisierung, Assistenzsysteme.
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Question
Was zeichnet starke KI aus?
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Answer
Allgemeine Intelligenz und Adaptivität.
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Question
Welche Eigenschaft hat starke KI bezüglich Bewusstsein?
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Answer
Bewusstsein.
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Question
Was bedeutet Vertrauen bei starker KI?
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Answer
Vertrauen als Eigenschaft.
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Question
Welche Fähigkeit hat starke KI hinsichtlich Sprache?
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Answer
Verständnis.
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Question
Existiert starke KI derzeit?
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Answer
Nein, existiert noch nicht.
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Question
Wie unterscheidet sich schwache von starker KI bezüglich Spezialisierung?
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Answer
Schwache KI spezialisiert auf spezifisches, starke hat allgemeine Intelligenz.
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Question
Was ist ein Merkmal lernender Systeme?
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Answer
Erfahrungsschatz, der bei Verarbeitung genutzt und verändert wird.
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Question
Wie funktioniert der Prozess in lernenden Systemen?
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Answer
Eingabe zu Verarbeitung mit Erfahrungsschatz, dann Ausgabe.
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Question
Nennen Sie Beispiele für lernende Systeme.
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Answer
Tastatur, Online-Shopping, Videoauswahl.
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Question
Wie unterscheidet sich schwache KI von lernenden Systemen?
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Answer
Lernende Systeme haben zusätzlich veränderbaren Erfahrungsschatz.
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Question
Was ist Maschinelles Lernen?
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Answer
Teilbereich der KI, bei dem Maschinen aus Daten lernen ohne explizite Programmierung.
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Question
Wie lernen Algorithmen im Maschinellen Lernen?
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Answer
Selbstständig Muster in Daten erkennen und daraus lernen ohne explizite Programmierung.
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Question
Nennen Sie Beispiele für Maschinelles Lernen.
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Answer
Empfehlungssysteme, autonomes Autofahren.
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Question
Was ist Deep Learning?
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Answer
Mehrschichtige Netze zur komplexen Mustererkennung, Teilgebiet des maschinellen Lernens.
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Question
Beispiel für Deep Learning?
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Answer
Bilderkennung.
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Question
Was ist Natural Language Processing?
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Answer
Verarbeitung und Generierung natürlicher Sprache.
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Question
Beispiele für NLP?
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Answer
Chatbots, Textanalyse.
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Question
Was ist Überwachtes Lernen?
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Answer
Training mit gekennzeichnetem Datensatz, Eingabe und korrekter Ausgabe.
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Question
Beispiele für Überwachtes Lernen?
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Answer
Erkennung E-Mails als Spam, Bildanalyse, Umsatzvorhersage.
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Question
Was ist Unüberwachtes Lernen?
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Answer
Training mit nicht gekennzeichneten Daten, Algorithmus findet Muster allein.
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Question
Beispiele für Unüberwachtes Lernen?
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Answer
Personalisierung im Marketing, Anomalie-Erkennung.